ESI Talents

Sujet de Stage N°: 453

Sujet de Stage
Validation

Sujet de stage N° 453

Type*

Specialites*

Organisme*

Coencadrants*

Promoteur*

FADLOUN Samiha, Erick CUINCA

Email promoteur*

Tel promoteur

Intitule*

Visualisation générale de données spatio-temporelles multi variables avec plusieurs ressources

Resume*

Le domaine de la visualisation des données abstracts en utilisant des moyens informatiques, appelé InfoVis [2,3], permet de représenter  des  informations aussi bien dans l’espace que dans le temps (i.e., spatio-temporelles). Elle prend donc en charge différents attributs et la manière dont ils sont corrélés. Par exemple, Peuquet [PEUQUET, 1994] a proposé un modèle triadique basé sur : le où (la localisation), le quand (le temps) et le quoi (l’information).
Ces données à visualiser, nous pouvons les trouver dans plusieurs sources telles que les réseaux sociaux (e.g., Twitter, Facebook), les sites web (e.g., news, blogs), les résultats des statistiques (e.g., des vols dans les aéroports), etc. Ces données ont des structures uniformes, habituellement sous le format textuel (JSON - JavaScript Object Notation ou CSV - Comma Separated Values). La représentation de ces données est un véritable défi car souvent les variables sont multiples.  Diverses approches sont proposées pour visualiser ces variables par plusieurs techniques et méthodes de codage visuel [1] (e.g., couleur, position, forme, etc.). Par contre, ces méthodes ont encore des limites comme le manque de précisions (exp, plusieurs formes chevauchées dans la même place) et la perte d’informations (exp, la sélection (ou le filtre) des données à représenter). 

Nous proposons ce sujet de PFE pour faire face à la problématique de formalisation de données et de représentation des données multi variables avec des sources différentes (en utilisant une forme d’ontologie ou NoSql). De plus,  nous allons proposer une solution pour le  codage visuel multivariable et multi ressources. Enfin, nous allons proposer une visualisation générale qui permet de rassembler nos propositions. Pour tester notre visualisation, nous allons utiliser plusieurs sources de données de réseau socieux comme Twitter, facebook, et news ou de la base de données Kaggle.

Objectifs*

1- Une synthèse bibliographique sur la visualisation des données multivariables
2- Structuration de données spatio-temporelles (exp, ontologies, noSql, ..etc) 
3- Une proposition d’un codage visuelle associée pour chaque variable spatio-temporelle (exp, couleurs, glyphs, diagrammes ) et pour chaque ressource
4- Concevoir une application se visualisons des infos spatio temporelle 
5- Réaliser une application de visualisation des infos spatio temporelles (selon l'étude de cas)

Resultats attendus*

1-  Une étude synthétisée des visualisations informations spatio-temporelles multi variables
2- Une formalisation des données spatio-temporelles
3- Une proposition de codage visuel des données multi variable sur la carte
4- Programmation de visualisation “SpatioTempVis”

Antecedents

Moyens informatiques

Echeancier*

- 3 mois etude bibliographique
- 1 mois proposition de formalisation de données  
- 2 mois proposition de codage visuel de données multi variable
- 2 mois programmation 
- 1 mois finalisation de rapport (le rapport sera être écrit au fur à mesure du travail)

Bibliographie

[1] Zhou, L., & Weiskopf, D. (2019). Multivariate visualization of particle data. The European Physical Journal Special Topics, 227(14), 1741-1755.
[2]  C OOK , Kristin A et James J T HOMAS (2005). Illuminating the path : The research and development agenda for visual analytics. Rapp. tech. Pacific Northwest NationalLab.(PNNL), Richland, WA (United States)
[3] Ward, M. O., Grinstein, G., & Keim, D. (2010). Interactive data visualization: foundations, techniques, and applications. CRC Press.

Statut validation*

Reponse aux experts

Reserve pour*

Projet recherche

Notification

Avis sur le Sujet de Stage

Intitule	Organisme	Debut	Fin	Avis	Commentaire
Visualisation générale de données spatio-temporelles multi variables avec plusieurs ressources	LMCS : Laboratoire de Méthodes de Conception de Systèmes, Ecole nationale Supérieure d'Informatique	11/12/2020	11/22/2020	Avis favorable	—
Visualisation générale de données spatio-temporelles multi variables avec plusieurs ressources	LMCS : Laboratoire de Méthodes de Conception de Systèmes, Ecole nationale Supérieure d'Informatique	11/12/2020	11/22/2020	Avis favorable	—
Visualisation générale de données spatio-temporelles multi variables avec plusieurs ressources	LMCS : Laboratoire de Méthodes de Conception de Systèmes, Ecole nationale Supérieure d'Informatique	11/12/2020	11/22/2020	Avis favorable	—