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Sujet de Stage N°: 336



Sujet de stage N° 336


Avis sur le Sujet de Stage



Intitule Organisme Debut Fin Avis Commentaire
Optimisation des performances et allocation dynamique des ressources dans un cluster d’apprentissage profond. LMCS : Laboratoire de Méthodes de Conception de Systèmes, Ecole nationale Supérieure d'Informatique 09/16/2020 09/30/2020 Avis favorable
Optimisation des performances et allocation dynamique des ressources dans un cluster d’apprentissage profond. LMCS : Laboratoire de Méthodes de Conception de Systèmes, Ecole nationale Supérieure d'Informatique 09/16/2020 09/30/2020 Avis favorable
Optimisation des performances et allocation dynamique des ressources dans un cluster d’apprentissage profond. LMCS : Laboratoire de Méthodes de Conception de Systèmes, Ecole nationale Supérieure d'Informatique 09/16/2020 09/30/2020 Avis favorable avec réserves majeures - Détailler les objectifs, minimisé le temps d'entrainement de toutes les méthodes de Deep learning est utopique. Rajouter à cela le fait que minimiser le temps peut être fait en détériorant l'efficacité des autres paramètres. - L'échéancier de 3 mois pour l'état de l'art paraît trop long pour un sujet qui est assez documenté et maitrisé. - Détailler l'échéancier pour justifier la nécessité de 9 mois pour concevoir et réaliser la méthode.
Optimisation des performances et allocation dynamique des ressources dans un cluster d’apprentissage profond. LMCS : Laboratoire de Méthodes de Conception de Systèmes, Ecole nationale Supérieure d'Informatique 09/25/2020 Non Renseigné
Optimisation des performances et allocation dynamique des ressources dans un cluster d’apprentissage profond. LMCS : Laboratoire de Méthodes de Conception de Systèmes, Ecole nationale Supérieure d'Informatique 09/27/2020 Non Renseigné
Optimisation des performances et allocation dynamique des ressources dans un cluster d’apprentissage profond. LMCS : Laboratoire de Méthodes de Conception de Systèmes, Ecole nationale Supérieure d'Informatique 09/16/2020 09/30/2020 Avis favorable - Manque de références