Catalogue des Programmes

Acquérir des connaissances plus approfondies sur les architectures techniques adoptées pour la conception de Systèmes d’Information
Présenter les technologies support des architectures SOA
Acquérir les connaissances "de base" relatives au développement d'applications web

I. Chapitre 1 : Introduction à l’architecture logicielle (6H)
Ce chapitre énonce et explique le maximum de concepts liés à l’architecture logicielle (composant, connecteur, architecte, attributs non fonctionnels, styles architecturaux, ...etc). Il est suivi par une série d’exercices sur les styles architecturaux.
II. Chapitre 2 : Architecture logicielle et système d’information (SI) (4H)
Ce chapitre fait la distinction entre l’architecture logicielle et l’architecture du SI. Il est suivi par une série d’exercices sur les vues en couches et en tiers d’un SI automatisé.
III. Chapitre 3 : Architecture client/serveur (6H)
Ce chapitre décrit les architectures client/serveur et leur importante composante qu’est le middleware ainsi que l’approche agent mobile. Il est suivi par un TP sur le middleware objet Java RMI.
IV. Chapitre 4 : Architecture à base de composants (4H)
Ce chapitre présente l’approche par composants est ses avantages. Il est suivi par un TP sur les EJBs en utilisant le serveur d’application WildFly.
V. Chapitre 5 : Architecture des applications Web (Web Apps) (4H)
Ce chapitre décrit les architectures Web apps en focalisant sur la notion du client léger, MVC et N-tiers. Il est suivi par un TP sur les technologies Servlet/JSP/JSTL.
VI. Chapitre 6 : Architecture orientée services (6H)
Ce chapitre introduit les concepts de l’architecture SOA et ses technologies support des Web services. Il est suivi par un TP sur les Web services SOAP et RESTful en utilisant les APIs Java EE : JAX-WS et JAX-RS.

B. Bruller, « Architectures de Systèmes d'Information : Modèles, services et protocoles », Vibert , 2003.
L. Bass, P. Clements and R. Kazman., « Software Architecture in Practice », Addison Wesley, 2003.
P. Clements, F. Bachmann, L. Bass, D. Garlan, J. Ivers, R. Little, R. Nord, J. Stafford,  « Documenting Software Architectures - Views and Beyond  », 2ème édition, Addison Wesley, 2010.
D. Hendricksen,  « 12 Essentials Skills for Software Architects », Addison Wesley, 2011.
M. Lankhorst, « Enterprise Architecture at Work: Modelling, Communication and Analysis », Springer, 2009
J. Printz, « Architecture logicielle – Concevoir des applications simples, sûres et adaptables », Dunod, 2009.

A la fin de l’unité l’étudiant sera en mesure de :
Souligner les importances des architectures et leur impact sur le produit final
Définir la notion d'architecture et les points de vue architecturaux
Identifier les enjeux des choix architecturaux
Identifier les principaux styles architecturaux
Concevoir une architecture à partir des attributs de qualité
Concevoir une architecture en se basant sur les styles architecturaux
Documenter une architecture
Evaluer les caractéristiques des solutions architecturales
Evaluer les enjeux des services techniques (persistance, transactions) dans les architectures

Chapitres :
I. Introduction et préliminaires 5%
1. Le cycle de vie du logiciel et les différentes catégories de logiciel
2. Les formats d’échange de données
3. La mesure de qualité logiciels : rappel propriété ACID
4. Les besoins, contraintes, exigences et la relation avec la qualité
II. Notions de base 10%
1. Notion d’architecture logiciel, c’est quoi ? pourquoi ?
2. La construction et le développement logiciel
3. Les intervenants et leurs préoccupations
4. Les vues et les perspectives (points de vue) et les modèles
5. La description et documentation de l’architecture (UML, ADL)
III. Les éléments d’une architecture logicielle 40%
1. La notion d’abstraction
2. Les composants d’un logiciel : définition, catégorie et évolution, les interfaces, la logique interne, le descripteur
3. Les connecteurs : définition, catégorie et évolution, la complexité (simple, middleware, bus…)
4. La configuration d’une architecture : définition, rôle et intérêt
IV. Cycle de vie d’une architecture logicielle 30%
1. L’architecture comme première forme du produit logiciel
2. Création ou conception de l’architecture : diverses démarches de passage des besoins à l’architecture
3. Les styles architecturaux et leurs guides avec prise en compte des dernières classifications
i Architectures basées sur les composants.
ii Architectures orientées services
iii Client-Serveur et N-Tiers.
iv Architectures basées sur l’abonnement.
4. L’implémentation des architectures : le passage du style à l’architecture de référence (pattern ou motif architectural), découvrir les technologies qui permette la mise en œuvre
V. Evaluation d’’une architecture logicielle 15%
1. Les attributs de qualité des architectures
2. L’audit et évaluation des architectures
3. Faire évoluer et/ou migrer une architecture

Travaux pratiques :
1. Préliminaires : Les formats d’échange, les propriété ACID et analyse des besoins 5%
2. Eléments d’architecture : Les composants et les connecteurs 30%
3. Cycle de vie : Description (ADL UML) 20%
4. Les styles et les guides des styles 20%
5. Les architectures de référence 20%
6. L’audit et l’évaluation des architectures 5%

Etude de dossier architectural à partir du chapitre 3 évolutif à présenter avec deux jalons et une finale : volume horaire du travail environ 20 heures sur 3 mois

Keyes, J., 2002. Software engineering handbook. CRC Press.
Pressman R. S., Software Engineering: A Practitioner's Approach, Third Édition. McGraw-Hill. 1992.
Yourdon E., Software Reuse. Application Development Strategies. vol. 1, n0. 6, p. 28-33, juin 1994.
David Garlan, Robert Allen, John Ockerbloom, Architectural Mismatch: Why Reuse Is So Hard, IEEE Software, Nov./Dec. 1995
Perry D.E, Wolf A.L., Foundation for the study of Software Architecture. ACM Software Eng. Notes, p.40-50, octobre 1992
Philippe B. Kruchten, The 4+1 View Model of Architecture [archive], IEEE Software, novembre 1995.
Jacobson I., Booch G., Rumbaugh J., The Unified Software Development Process, (ISBN 0-201-57169-2)
Bass L., Clement P., Kazman R., Software Architecture in Practice, Addison-Wesley, 1998
David Garlan et Mary Shaw, An Introduction to Software Architecture [archive], CMU-CS-94-166, School of Computer Science, Carnegie Mellon University, janvier 1994
Wirth N., Program Development by Stepwise Refinement, CACM, vol. 14, no. 4, 1971, pp. 221-227
Mark w. Maier, Eberhardt Rechtin, the art of systems architecting, crc press, 3 éd. 2009
Jacques Printz , ARCHITECTURE LOGICIELLE: Concevoir des applications simples, sûres et adaptables, Dunod, 2006
C. Hofmeister, R. Nord, D. Soni, « Applied software architecture », Addison-Wesley, 2000.
J. Garland, R. Anthony, « Large-scale software architecture: a practical guide using UML», Wiley, 2003.

Consolider les acquis du secondaire concernant l’algèbre générale.
Acquérir les techniques de décomposition des fractions rationnelles.
Exploiter les résultats obtenus pour l’étude des structures linéaires dans les unités algèbre2 et analyse2.

- Rappels et compléments (~ 11 h)
Logique et Ensembles
Relations et Applications

II- Structures Algébriques (~ 11 h)
Groupes et morphisme de groupes.
Anneaux et morphisme d’anneaux.
Les Corps.
Les structures linéaires.

III- Polynômes et Fractions rationnelles (~ 22 h 30)
Notion de polynôme à une indéterminée à coefficients dans un anneau.
Opérations algébriques sur les polynômes.
Arithmétique dans l’anneau des polynômes.
Polynôme dérivé et formule de Taylor.
Notion de racine d’un polynôme et ordre de multiplicité d’une racine.
6-Notion de fraction rationnelle à une indéterminée.
7-Décomposition des fractions rationnelles en éléments simples.

Des devoirs réguliers, à faire chez soi, sont prévus pour travailler l’assimilation des cours et l’approfondissement des notions

E. Azoulay, J. Avignant, G. Auliac, « Les mathématiques en licence », Tomes 1 à 4, Edi Science.
J. Dixmier, « Cours de mathématiques », Cycle préparatoire, 2 volumes, Dunod.
J. Monier, « Cours de mathématiques », Algèbre 1 et 2, Dunod.
J. Lelong-ferand, J.M. Arnaudies, « Cours de mathématiques », Cycle préparatoire, Tome1 Algèbre, Dunod.
M. Queysanne, « Algèbre », 1er Cycle et Classes préparatoires, Armand Colin, Collection U.

Le programme est organisé autour de deux objectifs :
Etude des concepts fondamentaux relatifs aux espaces vectoriels de dimension finie telles que base, dimension, rang, et apprendre à l’étudiant le procédé de l’échelonnement qui lui sera très utile par la suite.
Apprendre l’algèbre linéaire et assimiler les bases du calcul matriciel afin d’acquérir des connaissances suffisantes pour aborder l’UEF12.

ESPACE VECTORIEL (~18 H)
Définition d’un espace vectoriel et d’un sous- espace vectoriel, somme directe.
Famille génératrice, sous espace engendré.
Indépendance linéaire, base et dimension.
Rang et échelonnement.
II- APPLICATION LINEIARE (~9H)
Définition et propriétés des applications linéaires en dimension finie.
III- MATRICE (~18H)
Notion de matrice.
Matrices associées à une application linéaire et propriétés.
L’anneau des matrices carrées et propriétés.
Rang d’une matrice, matrices régulières et quelques méthodes d’inversion.
Matrices semblables et matrices équivalentes.

Des devoirs réguliers, à faire chez soi, sont prévus pour travailler l’assimilation des cours et l’approfondissement des notions.

E.Azoulay , G.Auliac : Les mathématiques en licence (Tomes 1 à 4) Edi Science.
J.Dixmier : Cours de mathématiques. Cycle préparatoire (en deux volumes) Dunod.
J.Monier : Cours de mathématiques (Algèbre 1 et2) Dunod.
J.lelong-ferand, J.M.Arnaudies: Cours de mathématiques. Cycle préparatoire (Tome1 Algèbre). Dunod
M. Queysanne : Algèbre. 1er Cycle et Classes préparatoires. Armand Colin, CollectionU.

L’objectif principal est d’introduire le concept de déterminant dans son cadre naturel qui est l’algèbre multilinéaire. Cet outil permet de résoudre certains problèmes tels que la réduction des endomorphismes et la résolution des systèmes linéaires.

I- Déterminants
Définitions et propriétés.
Déterminant d’une matrice carrée et propriétés.
Méthodes de calcul du déterminant.
Quelques applications : inversion d’une matrice et résolution du système de Cramer.

II- Résolution des systèmes linéaires
Définitions et propriétés.
Système de n équations à m inconnues
Etude au moyen de vecteurs colonnes
Etude au moyen de vecteurs lignes.
Etude au moyen des déterminants.

III- Réduction des endomorphismes
Définition d’une valeur propre et d’un vecteur propre.
Polynôme caractéristique et propriétés
Réduction d’un endomorphisme.
Application à la résolution des systèmes différentiels.

Des devoirs réguliers, à faire chez soi, sont prévus pour travailler l’assimilation des cours et l’approfondissement des notions.

E. Azoulay, J.Avignant, G. Auliac, « Les mathématiques en licence » (Tomes 1 à 4) Science.
J. Dixmier, « Cours de mathématiques. Cycle préparatoire », Deux volumes, Dunod.
J. Monier, « Cours de mathématiques (Algèbre 1 et 2) », Dunod.
J. Lelong-ferand, J.M.Arnaudies, « Cours de mathématiques. Cycle préparatoire (Tome1 Algèbre) », Dunod
M. Queysanne, « Algèbre », 1er Cycle et Classes préparatoires. Armand Colin, Collection U.

Ce module aborde les aspects fondamentaux de la science informatique. Parmi les objectifs, nous pouvons citer :
- Maîtriser les structures de données de base
- Savoir appliquer et implémenter les structures de données de base
- Introduire les structures de données avancées
- Concevoir des algorithmes efficaces
- Analyser et mesurer la complexité des algorithmes

INTRODUCTION AUX POINTEURS (5 h.)
Introduction au langage Pascal
Allocations statique et dynamique
Relation entre tableaux et pointeurs

II LES LISTES LINEAIRES CHAINEES (6 h.)
définitions, fonctions de base et manipulations (longueur, accès, suppression, insertion,), tri de listes, implémentation des listes avec la représentation contigüe

III LES PILES ET LES FILES (3 h.)
Définitions, fonctions de base, utilisations,

IV LA RECURSIVITE (6 h.)
Principe
Conceptions d'algorithmes récursifs
Sémantique de la récursion
Passage d'algorithmes récursifs en algorithmes itératifs
La récursivité dans le langage c

V LES ARBRES (9 h.)
Définition, fonctions de bases
Arbres binaires
Définition, fonctions de bases, parcours des arbres
Arbres de recherche binaire (manipulation)
Arbres m-aires
Définition, fonctions de bases, parcours des arbres
Transformation en arbre binaire

VI LA COMPLEXITE (6 h.)
Efficacité en temps et en espace
Notation de Landau (O-notation)
Règles de calcul de la complexité d’un algorithme itératif
Calcul de la complexité des algorithmes récursifs

RECOMMANDATIONS :
Il est recommandé d’utiliser le vidéo projecteur pour le cours et de diffuser un support de cours ou polycopié.
les TDs/TPs doivent se faire dans des salles de cours équipées de matériels informatiques
L’accent doit absolument être mis sur l’aspect démarche méthodologique et respect du formalisme adopté
Le langage de programmation utilisé est le langage C. Il est introduit au fur et à mesure de l’avancement du cours. Son apprentissage se fera par autoformation par le biais de brochures.

- Deux Tp à réaliser
- Un projet avec un langage pédagogique dédié aux algorithmes

- The art of Computer Programming, Volume 3: Sorting and Searching
Donald E. Knuth, Addison Wesley Professional

- Art of Computer Programming, Volume 1: Fundamental Algorithms
Donald E. Knuth, Addison Wesley Professional

- Data Structures and Their Algorithms
Harry R. Lewis, Larry Denenberg, Addison Wesley Professional

- Data structures using Pascal
Aaron M.Tenenbaum,Moshe J. Augenstein, Edition Prentice Hall International Editions

- Introduction to the Design and Analysis of Algorithms
Anany V. Levitin, Addison Wesley Professional

- Computer Algorithms: Introduction to Design and Analysis
Sara Baase,Allen Van Gelder,Addison Wesley Professional

- Algorithms in C, Parts 1-5 (Bundle): Fundamentals, Data Structures, Sorting, Searching, and Graph Algorithms
Robert Sedgewick, Addison Wesley Professional

- Computer Science: An Overview
J. Glenn Brookshear, Addison Wesley Professional

- Concepts of Programming Languages,
Robert W. Sebesta, Addison Wesley Professional

- Programming Languages: Concepts and Constructs
Ravi Sethi,Addison Wesley Professional

- History of Programming Languages, Volume
Thomas J. Bergin, Richard G. Gibson, Addison Wesley Professional

- Programming and Problem Solving with Delphi
Mitchell C. Kerman, Addison Wesley Professional

- Data structure and algorithms
A. V. Aho, J.E Hopcroft, J.D Ullman, Addison Wesley Professional

- Introduction to Algorithms, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein, The MIT Press.

- Structures de données et de fichiers
D.E. ZEGOUR, Edition Chihab

Acquisition d’une démarche méthodologique axée sur la modularité permettant la conception et la réalisation d’un petit logiciel utilisant des objets élémentaires et des données structurées statiques (tableaux à une et à deux dimensions, chaînes de caractères, ensembles, enregistrements)

être capable, partant de l’énoncé d’un problème, de :

procéder à son découpage modulaire
analyser et construire séparément des différents modules (principal et secondaires).
valider chaque module
programmer séparément les divers algorithmes correspondants aux modules (principal et secondaires)
confectionner un dossier technique de programmation

ELEMENTS DE BASE (~3 heures)
Algorithme, processeur, action
Programmes et langages de programmation
du problème au résultat
Analyse d'un problème

II. PRESENTATION DU FORMALISME ALGORITHMIQUE (~7 heures)
Nécessite d’un formalisme algorithmique
Présentation du formalisme algorithmique adopté
Structure d’un algorithme
l'environnement – objets élémentaires
Objets dans un environnement
Les déclarations
Déclaration de constantes
Déclaration de types simples (standards - non standards)
Déclarations de variables
Le corps de l'algorithme :
Les structures de contrôles:
autres actions de base (L'affectation - Les expressions arithmétiques, logiques, relationnelles et mixtes - La lecture - L'écriture)

III. ELEMENTS DE BASE DU LANGAGE PASCAL

Note très importante: Le langage de programmation ne sera pas enseigné au niveau du cours mais par le bais d'une documentation qui sera remise à l'étudiant. Sa mise en œuvre se fera au niveau des séances de TD/TP. A ce niveau du cours, on ne donnera que les éléments fondamentaux du langage afin de mettre en application les connaissances acquises dans les chapitre I et II. Des compléments du langage seront fournis au fur et à mesure de l’avancement du cours et en fonction des divers concepts abordés.
STRUCTURE D'UN PROGRAMME
LE CORPS DU PROGRAMME
L'affectation
Les expressions
Le bloc
L'instruction IF (si)
L'instruction CASE OF (cas parmi)
L'instruction FOR ( pour)
L'instruction WHILE (tant que)
L'instruction REPEAT (répéter
Les procédures d'entrée : READ et READLN
Les procédures de sortie : WRITE et WRITELN
Documentation des programmes
L'ENVIRONNEMENT DU PROGRAMME
Définition d'un identificateur
Déclaration de constantes
Déclaration de types
Déclaration de variables
LISTE DES MOTS RESERVES
EXEMPLE DE PROGRAMME EN PASCAL

IV. LA MODULARITE (~15 heures)
concepts fondamentaux et avantages de la modularité
Types des modules
Exemples
Mécanisme de communication
Passage des paramètres
Les fonctions.
Les fonctions utilisateurs
Structure d’une fonction
Appel d’une fonction.
Déclaration d’une fonction
les fonctions standards
les fonctions dans le langage Pascal
comment cataloguer un module en Pascal
Les procédures
Les procédures utilisateurs
Structure d’une procédure
Appel d'une procédure
Les procédures standards
Les procédures dans le langage Pascal
modules internes et modules externes
objets locaux et objets globaux
les effets de bord
Démarche modulaire et formalisme
le concept de bibliothèque (application au langage Pascal)

V LES STRUCTURES DE DONNEES STATIQUES (~5 heures)
Tableaux à une dimension
Les tris (sélection, transposition, bulles, par comptage, Shell)
Tableaux à deux dimensions
les chaines de caractères
les ensembles
les enregistrements

RECOMMANDATIONS:
Il est recommandé d’utiliser le vidéo projecteur pour le cours et de distribuer des fascicules sur les parties importantes du cours et le langage de programmation
les travaux dirigés et pratiques doivent se faire dans des salles de cours équipées de matériels informatiques
L’accent doit absolument être mis sur l’aspect démarche méthodologique et respect du formalisme adopté
Le langage de programmation utilisé est le langage Pascal. Il est introduit au fur et à mesure de l’avancement du cours d’algorithmique et son apprentissage se fera par autoformation par le biais de brochures.

Trois (3) TPs devront être réalisés dont deux (2) sur la modularité. Les TPs consistent la mise en œuvre de la démarche étudiée et en la confection de dossiers de TPs comprenant : l’énoncé, le découpage modulaire éventuel, les analyses et algorithmes des différents modules, le jeu d’essai, les listings des programmes et les résultats.

N. WIRTH, Introduction à la programmation systématique
N. WIRTH, Algorithms and data structures
B. MEYER & C. BAUDOUIN, Méthodes de programmation
L. GOLDSHLAGER & A. LISTER, Informatique et algorithmique
Nous ne donnons pas de références concernant le langage Pascal vu la richesse de celles-ci.

L’utilisation de l’analyse de données s’étend à des domaines très vastes, dont la reconnaissance de formes, Data mining, prédiction, marketing, biostatistique………
OBJECTIFS :
Présenter des techniques de descriptions multidimensionnelles (réduction, visualisation, clustering,…), de modélisation statistique (régression, classification) et on introduira la théorie de l’apprentissage utilisées en data mining nécessaire dans des champs d’applications très divers : industriels, marketing…. Le but est de ressortir l’information pertinente contenue dans une masse importante de données.
A l’issue de ce cours, les étudiants seront capables de mobiliser les outils pour traiter les données et interpréter les résultats des différentes mesures qu'ils rencontreront dans l'exercice de leur métier.

I. - Rappel (1h)
Algèbre linéaire, statistique descriptive, dérivation matricielle et optimisation de fonctions.
- Introduction au data mining.
- Définition, processus de data mining
II. Méthodes factorielles (Description, Réduction, Visualisation et Interprétation des données) (14h)
1. Analyse en composantes principales. 
2. Analyse factorielle des correspondances.
3. Analyse factorielle des correspondances multiples.
III. Fouille de données : Classification supervisée et non supervisée (15h)
1. Classification et Classement (Prédiction) de données
Introduction du principe d’apprentissage statistique
Analyse discriminante factorielle.
Classification automatique.
2. Modélisation et prévision
Régression simple et multiple.
ANOVA à 1 facteur et à 2 facteurs

TD pour permettre à l’étudiant de manipuler les outils de l’analyse de données.
TPs sur des datasets et sur des données réels tels que ( le PV de délibération des étudiants) en utilisant des logiciels appropriés notamment R.

L. Lebart, A. Morineau, M. Piron, «  Statistique exploratoire multidimensionnelle », Dunod, 2006.
G. Saporta, « Probabilites Analyse des Données et Statistique », 3ème édition, Technip, 2011.
Ressources en ligne : http://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/enseignement.html.
R. O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork, « Pattern classification », 2nd edition, Wiley and sons, 2001.
T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, «The elements of statistical learning. Data mining, inference and prediction », Springer, 2001.

Le thème central est le concept de fonction réelle à une variable réelle. Le programme est organisé autour de trois objectifs :
Consolidation des acquis du calcul différentiel et intégral vus au secondaire.
Etude du comportement asymptotique.
Introduction de nouvelles techniques d’intégration.

I- Quelques propriétés de IR (~ 9 h)
Structure algébrique de R.
L’ordre dans IR, majorant, minorant, borne supérieure, borne inférieure.
Intervalle, voisinage, point d’accumulation, point adhérent.

II- Limite et Continuité des Fonctions réelles d’une variable réelle (~ 13 h 30)
Limite : définition, opérations sur les limites, les formes indéterminées.
La continuité : définition et théorèmes fondamentaux.
La continuité uniforme, les fonctions Lipchitziennes.

III- Fonctions Dérivables et Fonctions usuelles (~ 13 h 30)
La dérivabilité et son interprétation géométrique.
Opérations sur les fonctions dérivables, les extrémums, théorème de Rolle, théorème des accroissements finis, règle de l’Hôpital et formule de Taylor.
Fonctions trigonométriques réciproques, fonctions hyperboliques et hyperboliques réciproques.

IV- Comparaison asymptotique (~ 27 h)
Symboles de Landau et notion de fonctions équivalentes.
Développements limités polynomiaux (D.L), et opérations sur les D.L.
Généralisation des développements limités.
Application au calcul de limites et à l’étude des branches infinies.

V- Intégration en dimension (~ 27 h)
Intégrale de Riemann.
Propriétés de l’intégrale de Riemann.
Intégrale indéfinie.
Théorèmes de la moyenne.
Techniques d’intégration.
Calcul de Primitives.

Des devoirs réguliers, à faire chez soi, sont prévus pour travailler l’assimilation des cours et l’approfondissement des notions

E. Azoulay, J. Avignant, G. Auliac, « Les mathématiques en licence », Tomes 1 à 4, Edi Science.
J. Dixmier, « Cours de mathématiques », Cycle préparatoire, 2 volumes, Dunod.
J. Monier, « Cours de mathématiques », Analyse 1, 2, 3 et 4, Dunod.
J. Lelong-ferand, J.M. Arnaudies, « Cours de mathématiques », Cycle préparatoire, Analyse, tome3, Géométrie et cinématique, tome 4 équations différentielles et intégrales multiples, Dunod.
B. Calvo, A. Calvo, J. Doyen, F. Boschet, « Cours d’analyse de I à , 1er Cycle et Classes préparatoires aux grandes Ecoles. Armand Colin, Collection U.
R. Couty, J. Ezra, « Analyse », Armand Colin, Collection U.

Etudier les concepts élémentaires relatifs aux suites numériques et suites de fonctions, en vue de fournir un cadre cohérent pour l’étude des séries numériques.
Etablir les critères de convergence des séries et définir les modes usuels de convergence des séries de fonctions et les exploiter afin d’étudier la conservation de la continuité et la dérivabilité et l’intégration par passage à la limite.
Déterminer les développements en séries entières des fonctions usuelles de l’analyse dans le but de mettre en œuvre des algorithmes d’approximation des nombres.
-Donner des méthodes de résolution des EDO en vue de les utiliser dans les autres disciplines.

I-  SUITES NUMERIQUES ET SUITES DE FONCTIONS (~18 H)
Suites Numériques
Définition, convergence, opérations sur les suites convergentes.
Théorèmes de convergence, théorème des trois suites, sous suite. Extension aux limites infinies.
Suite de Cauchy, suites adjacente et suites récurrentes.
Suites de Fonctions
1-Définition, convergence simple et convergence uniforme règles pratiques de convergence.
3-Conservation de la continuité, de l’intégrabilité et de la dérivabilité.

II- SERIES NUMERIQUES ET SERIES DE FONCTIONS (~45 H)
Séries numériques:
Définition et propriétés élémentaires.
Séries à termes positifs et critères de convergence,
Séries à termes quelconques et critères de convergence.
Séries de Fonctions :
Définition, convergence simple, convergence uniforme et convergence normale.
Critères de convergence uniforme et normale.
Séries entières:
Définitions et propriétés.
Rayon de convergence, propriétés des séries entières.
Séries de Taylor et développements usuels.

III- EQUATIONS DIFFRENTIELLES ORDINAIRES DU 1èr et du 2eme ORDRE (~27 H)
Equations différentielles du premier ordre.  Equations à variables séparables, techniques de résolution de certains types d’équations du premier ordre, équations différentielles linéaires du premier ordre.
Equations différentielles linéaires du second ordre à coefficients constants.
Equations différentielles du second ordre à coefficients quelconques.

Des devoirs réguliers, à faire chez soi, sont prévus pour travailler l’assimilation des cours et l’approfondissement des notions.

E. Azoulay, J. Avignant, G. Auliac, « Les mathématiques en licence (Tomes 1 à 4) », Science.
J.Dixmier, « Cours de mathématiques. Cycle préparatoire (en deux volumes) », Dunod.
J.Monier, « Cours de mathématiques (Analyse 1, 2,3 et 4 ) », Dunod.
J.lelong-ferand, J.M.Arnaudies, « Cours de mathématiques. Cycle préparatoire », (tome 2 Analyse, tome 3 Géométrie et cinématique, tome 4 équations différentielles et intégrales multiples) Dunod.
B. Calvo, A. Calvo, J. Doyen, F. Boschet, « Cours d’analyse de I à V », 1er Cycle et Classes préparatoires aux grandes Ecoles, Armand Colin, Collection U.
R.Couty, J.Ezra, « Analyse », Armand Colin, Collection U.

Etablir les critères de convergence des séries et définir les modes usuels de convergence des séries de fonctions et les exploiter afin d’étudier la conservation de la continuité et la dérivabilité et l’intégration par passage à la limite.
Déterminer les développements en séries entières des fonctions usuelles de l’analyse dans le but de mettre en œuvre des algorithmes d’approximation des nombres.
Découvrir quelques concepts topologiques de IR2 et IR3.
Etendre les notions de limite, continuité et différentiabilité des fonctions de IRm dans IR et les généraliser à des fonctions de IRm vers IRn.

I- Les séries numériques (7h30mn)
Définition et propriétés élémentaires.
Séries à termes positifs et critères de convergence,
Séries à termes quelconques et critères de convergence.
II-Suites et séries de fonctions (15h)
Suites de Fonctions:
Définition, convergence simple et convergence uniforme règles pratiques de convergence.
Conservation de la continuité, de l’intégrabilité et de la dérivabilité.
Séries de Fonctions :
Définition, convergence simple, convergence uniforme et convergence normale.
Critères de convergence uniforme et normale .
Séries entières:
Définitions et propriétés.
Rayon de convergence, propriétés des séries entières.
Séries de Taylor et développements usuels.
III-Les séries de Fourier (5h)

IV- Eléments de topologie (4h).
Distances et espaces métriques.
Espaces vectoriels normés.
Boule, voisinage, ouverts et fermés.
Notion de topologie.
Intérieur, adhérence, frontière d’un ensemble.
Cas des espaces IRm .

V- Les notions de limite et continuité des fonctions de IRm vers IRn, pour m=2,3 et n=1, 2,3 (6h)
Limite et continuité des fonctions de IRm vers R.
Limite et continuité des fonctions de IRm vers de IRn.
Propriétés.

VI- Différentiabilité des fonctions à plusieurs variables réelles (7h30mn)
Dérivées partielles et théorème de Schwarz
Différentiabilité et propriétés, les fonctions implicites.
Formule de Taylor.
Formes différentielles et notion de différentielle extérieure.

E. Azoulay, J.Avignant, G.Auliac : Les mathématiques en licence (Tomes 1 à 4) Edi Science.
J.Dixmier : Cours de mathématiques. Cycle préparatoire (en deux volumes) Dunod.
J.Monier : Cours de mathématiques (Analyse 1, 2,3 et 4) Dunod.
J.lelong-ferand, J.M.Arnaudies: Cours de mathématiques. Cycle préparatoire (tome 2 Analyse, tome3 Géométrie et cinématique, tome 4 équations différentielles et intégrales multiples) Dunod.
B.Calvo, A.Calvo, J.Doyen,F.Boschet : Cours d’analyse de I à V. 1er Cycle et Classes préparatoires aux grandes Ecoles. Armand Colin, Collection U.
R.Couty, J.Ezra : Analyse. Armand Colin, Collection U.

L’objectif de cette UE est :
Exploiter les résultats des fonctions à plusieurs variables pour traiter certains problèmes d’optimisation sans ou avec contraintes.
Définir l’intégrale de Riemann en dimensions 2 et 3.
Apprendre à résoudre des équations différentielles en appliquant la transformée de Laplace.
Apprendre à calculer la transformée de Fourier ainsi que la transformée de Fourier inverse d'une fonction dans le but de résoudre certaines équations différentielles et éventuellement des équations intégrales.

I-Optimisation (9h)
sans contraintes
avec contraintes
II- Intégrales multiples (12h)
Les intégrales doubles.
Les intégrales triples.

III-Les intégrales Paramétrées (8h)
Intégrales au sens de Riemann dépendant d’un paramètre.
Intégrales généralisées dépendant d’un paramètre.

IV- La transformée de Laplace (8h)
Définitions, propriétés de la T.L.
La T.L inverse et propriétés.
Application des T.L à la résolution des équations différentielles.

IIV- La transformée de Fourier (8h)
Un peu d’analyse complexe - Définitions, propriétés de la T.F.
Théorème de réciprocité de Fourier.
Produit de convolution..

E. Azoulay, J.Avignant, G.Auliac : Les mathématiques en licence (Tomes 1 à 4) Edi Science.
J.Dixmier : Cours de mathématiques. Cycle préparatoire (en deux volumes) Dunod.
J.Monier : Cours de mathématiques (Analyse 1, 2,3 et 4) Dunod.
J.lelong-ferand, J.M.Arnaudies: Cours de mathématiques. Cycle préparatoire (tome 2 Analyse, tome3 Géométrie et cinématique, tome 4 équations différentielles et intégrales multiples) Dunod.
B.Calvo, A.Calvo, J.Doyen,F.Boschet : Cours d’analyse de I à V. 1er Cycle et Classes préparatoires aux grandes Ecoles. Armand Colin, Collection U.
R.Couty, J.Ezra : Analyse. Armand Colin, Collection U.

This is an ESP (English for Specific Purposes) course aimed at the improvement of the students’ language skills in the context of computing and information technology.
The course is focused on the four skills: listening and speaking, reading and writing in addition to a language focus aimed to cover key points of grammar.
The course is structured into units; each unit consists of a set of activities focused on five major components:
activities aimed to enhance the student’s ability to communicate about computing topics; (brainstorming in groups using mind maps, speaking in turns, role plays)
activities aimed to develop the students’ listening skill based on videos or listening trucks relevant to the topic of the unit studied. The listening tasks would increase the keenness of hearing so that students can associate meanings with sounds, infer meaning from the speaker's discourse, understand, evaluate, organize, take notes and retrieve information.
activities aimed to develop the skill of reading and understanding written material based on a variety of texts in the specialism; through reading-based tasks, students will learn some strategies of speed-reading as skimming and scanning. Students will also learn to recognize and understand the vocabulary required to function in a computing context.
activities aimed to help the students develop their overall knowledge and understanding of English grammar with specific focus on those key points in the English grammar appropriate for the decoding of texts in the specialism.
Academic writing (wring paragraphs and essays)

1
Computer Users
Warming up: introduce vocab. through speaking (brainstorming and mind mapping)
Writing: Introd. to Paragraph writing (lay out + content—introduce subject of 1st paragraph—computer users + drawing a graphic organizer + writing the 1st draft of the paragraph)
2
Computer Users
Listening: “computers are making us dump” listening truck+ quiz + debate
Reading: a selected text, “Computers Make the World Smaller and Smarter”
Gram. Revising Present Tenses
Writing: revising 1st draft (requirements of a topic sentence + supporting sentences + concluding sentence) + writing 2nd draft.
3
Computer History
Listening: watching video “computer history” + quiz
Writing: editing the 2nd draft of paragraph (data show display of sample student compositions)
4
Computer History
Reading: a selected text “Computers: 1950 to the Present”
Grammar: reviewing past tenses
Speaking: strategies of public speaking
5
Computer Architecture
Warming up: introduce vocab. through a reading text “What is inside the computer?”
Speaking: pair work—role play (exchanging technical information—computer shop assistant and customer)
Gram. Asking questions + Useful language functions in a computer shop
6
Computer Architecture
Listening (watching a video about computer architecture and answer quiz questions)
Reading: a selected text “Cache Memory”
7
Peripherals
Reading: How a laser printer works?
Listening: 3D printers
Gram. Comparison contrast structures + types of sentences (focus on compound sentence)
8
Peripherals
Listening: (1st mock test)
Reading: selected text: “Researchers store computer operating system and short movie on DNA”
Writing: how to write a comparative contrastive essay--writing an outline + writing the introduction (hook; thesis)

9
Operating Systems
Warming up: vocab. Describing characteristics of different OS (grp.Work)
Grammar: -ing form + infinitives
Writing: revising the introduction of the comparative contrastive essay + writing body paragraphs + writing the conclusion
10
Operating Systems
Listening: test (in class quiz)
Reading: selected text “Operating systems”
Writing: revising sample essays (data show display)
11
Computer Applications
Warming up: Vocab. speaking: gp. Act. describe a computer application of your choice, describing a process
Gram.: passive constructions
Reading: selected text “Artificial intelligence”
Listening: Artificial intelligence a threat to humanity?
Followed by a debate

12
Writing: collect final drafts of essays
Written test (vocabulary and grammar--half an hour during lunch break)
Finish with oral presentations

RECOMMENDATIONS
Assessment of listening: 1quiz per semester. The quiz tests the student’s capacity to understand spoken English. (4 marks)
Assessment of speaking: a minimum of 5 minutes and a max. of 10 mnts. To speak before the class (topics are free). The speaking can be individual, pair work, or group work. (Though students are assessed according to a speaking rubric, a common mark—4 pts.—is attributed to each student). Students can choose the date when to speak; speaking presentations start week 3 until the end of the semester.
Assessment of writing: first year students should write a paragraph and an essay (1 pt. for the first paragraph + 3 pts. for the essay) (though written compositions are checked according to a detailed writing rubric, a common mark—4 pts.—is attributed to each student who writes his paragraph and essay).
Assessment of read/vocab and grammar: 1 quiz per semester assigned to test the vocabulary and grammar. (8 marks: 4 pts. vocab + 4 gram.)
The average of the assessment of the listening, speaking, writing, reading and grammar would constitute a mark over 20 which would constitute the mark of the midterm.

Glendinning, Eric H, John Mc Ewan. Oxford English for Information Technology.Student’s book. Oxford: Oxford University Press, 2005.
Esteras, Santiago Remacha.  Infotech. English for Computer Users. Student's Book. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2008.
Beer, David F. David McMurrey. A Guide to Writing as an Engineer. NY: Willey & Sons, Fourth edition, 2014.
Parrot, Martin. Grammar for English Language Teachers. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2000.
Zemach, Dorothy E., Rumisek, Lisa A. Academic Writing , From Paragraph to Essay. Macmillan, 2005
G. Michael Schneider and Judith L. Gersting. Invitation to Computer Science. Course Technology, 2010.

Websites
https://www.explainthatstuff.com
https://phys.org

https://www.brainpop.com/)
https://www.bbc.com/bitesize

The objective of this UE is:

Develop a variety of language skills.
Acquire a specific computing knowledge.
Develop and widen students’ terminology in computing and information technology.
Concentrate on grammatical constructions which are typical of technical English

There are 13 units, each providing around 4 hours of work.

Course introduction and certain advices before beginning with the units.

Unit1 : IT Technical Support Officer

Class discussions: computing problems
Specific vocabulary
Listening: Interview: Problems reported by phone ( audio CD)
Grammar: If sentences

Unit2 : Networks
Speaking: Oral report
Grammar: Relative clauses with participles
Writing: Write a report on electronic security
Design a topology of a local Area in a virtual office.

Unit3: The Internet Communication Tools
Oral task
Reading: CMC ( Computer- mediated communication)
Use specific vocabulary
Writing: Write an article for a newsgroup of your choice
(public discussion)
Specialist Reading: TCP/IP links

Unit4: The World Wide Web Or Web3

Speaking: Evolution of the Web
From Web1.0 to Web 4.0
Internet addresses and their descriptions
Listening: How the browser finds the web page you want (Audio CD)
Grammar: The Time Clause
Structure of a sentence
Writing: The students write their own description of how the browser finds the
page they want.
Specialist Reading: Email Protocols

Unit5: Websites and Webpage creator

Listening and Speaking: Listening for specific details
Features of a good website
Grammar: Giving advice which is close to warnings
Writing: Write an evaluation of a website of your choice
Specialist Reading: HTML

Unit6: Telecommunication

Speaking: Class discussion
Listening: Future developments in computing ( Audio CD)
Grammar: Making predictions ( certainty expressions)
Writing: Mini-project: Plan your own Internet café

RECOMMANDATIONS :

Lab equipment or new sophisticated material especially for Listening task

Group PowerPoint Presentation

Eric H.Glendinning/ John McEwan Oxford English For Information Technology 2nd edition
Audio CD Oxford English For Information Technology

Secondary material
Sandiago Remacha Esteras, InFotech English for computer users, Fourth Edition. Cambridge University Press, 2008.
Website:
http:// www. Citix.com Networking and virtual Private Network Technology

Move to more sophisticated and complex issues concerning computer technology.
Develop and widen students’ terminology in computing and information technology.
Understand and discuss basic ideas about security on the Net.
Making predictions.
Improve their Letter-writing skills.

Unit7: Computing Support

Starter:  Computing problems.
Listening: Recording issues.
Grammar: Diagnosing a fault and giving advice.
Specialist Reading: Hard drives.

Unit8: Security and privacy on the Net

Oral task: Computer crimes.
Prevention.
Cryptography/ Encryption/Decryption.
Listening: How to hack into a system (ex-hacker).
Reading: Anatomy of a virus.
Grammar and vocabulary: Using technical terms.
Phrasal verbs with computing words

Writing: Description of Firewalls operation.

Unit9: Software Engineering:

Speaking: Programming Languages
Listening: Interview
Specialist Reading: OBJECTED-ORIENTED PROGRAMMING

Unit10: People in Computing
Oral discussion: Different jobs in computing.
Reading: Requirements for different jobs.
Grammar: Modals.
Writing: C.V.
Points to note when writing Business letter.

Unit11: Recent developments in IT

Speaking: Search for the latest developments in IT.
Reading: Different texts on IT.
Writing: Possible future developments.
Specialist Reading: Bluetooth.

Unit12: Future of IT

Oral task: Making predictions.
Grammar: Future Perfect.
Listening: Future of Information Technology.
Writing: Summarise the views of the experts on the recording.
Specialist Reading: Futures.

Unit13: Electronic Publishing (Interview)

Speaking: Electronic form versus paper form.
Listening: e-publishing.
(For or against)
Word study: Prefixes in IT terminology.

Monologue presentation

Primary Material
Eric H. Glendinning / John McEwan, Oxford English For Information Technology(student’s book) Audio CD Oxford English For Information Technology
econdary Material ( further reading)
Sandiago Remacha Esteras, InFotech English for computer users, Fourth Edition. Cambridge University Press, 2008.
http:// en. Wikipedia.org/Wiki/Computer security
Video presentation about basic ICT concepts
http:// www. Itdesk.info/en/concept-of-information-and-communication-technology/
http://computer.howstuffworks.com/virus.htm

L'analyse numérique est l'étude des méthodes permettant d'évaluer numériquement des nombres, des fonctions .... C’est un outil essentiel pour l'ingénieur. La modélisation de la majorité des situations réelles (le classement des pages web, le traitement d’images, l’optimisation de formes, le transfert de la chaleur, les écoulements …) conduit à des problèmes dont la résolution mathématique exacte  est impossible vu leur complexité numérique. On est donc conduit à chercher des solutions approchées par des algorithmes numériques que l'on programme sur ordinateur. L’analyse numérique a pour objet de construire et d’étudier ces méthodes de résolution.

I. Résolution des systèmes linéaires par des méthodes directes
1. Rappels d'analyse matricielle
2. Exemple motivant.
3. Position du problème.
4. Rappels et complément sur l'analyse matricielle.
5. Conditionnement.
6. Méthode de Gauss.
7. Méthode LU.
8. Méthode de Cholesky.
9. Méthode QR.
II. Résolution des systèmes linéaires par des méthodes itératives
1. Généralités sur les méthodes itératives classiques pour les systèmes linéaires.
2. Méthode de Jacobi.
3. Méthode de Gauss-Seidel.
4. Méthode de relaxation.
5. Etude de l'erreur d'approximation.
III. Calcul numérique des valeurs propres
1. Exemple motivant.
2. Localisation des valeurs propres.
3. Calcul du polynôme caractéristique par la méthode Krylov.
4. Méthode de la puissance itérée :
- Approximation de la valeur propre de plus grand module.
- Approximation de la valeur propre de plus petit module : La méthode de la puissance inverse.
- Calcul d’autres éléments propres : méthode de déflation.
5. Méthode de Jacobi de calcul des valeurs et vecteurs propres
6. Méthode QR. Jacobi de calcul des valeurs et vecteurs propres
IV. Résolution des équations non linéaires de la forme f(x)=0
1. Exemple motivant.
2. Méthode de Dichotomie.
3. Méthodes du point fixe
- Principe
- Convergence et ordre de convergence.
- Cas particulier : Méthode de Newton.
V. Interpolation polynomiale
1. Exemple motivant.
2. Interpolation de Lagrange. Par la
- résolution de système linéaire de type Vandermonde.
- méthode de Lagrange.
- méthode des différences divisées
- méthode des différences finies
3. Estimation de l’erreur d'interpolation de Lagrange.
VI. Intégration numérique
1. Exemple motivant.
2. Méthode générale (formules de quadrature).
3. Formules de quadrature de Newton-Cotes :
Simples.
Composites.
4. Etude de l'erreur.

Programmer les algorithmes sous Matlab

Polycopié du cours.
P.G. Ciarlet, « Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation- Cours et exercices corrigés », Dunod, 2006
M. Schatzman, « Analyse numérique - une approche mathématique- cours et exercices », Dunod, 2001
M. Sibony, J. Mardon, « Systèmes linéaires et non linéaires, Analyse numérique T1 », Hermann, 1984.

Appréhender l'intérêt de la démarche "qualité " dans le domaine des sciences et technologies, pour avoir soi-même confiance et inspirer confiance dans les actions engagées et les décisions prises pour l'analyse, la conception, la production et l’évaluation de processus et projets, particulièrement dans le contexte des processus IT et/ou projetsIT).
Objectifs du module:
Une meilleure connaissance du vocabulaire "qualité "
Comprendre la démarche qualité et utiliser les outils de la qualité et de l'amélioration continue (roue de Deming, Diagramme Pareto, Ishikawa, ..)
Comprendre l’intérêt des entreprises pour la normalisation, la certification et l’accréditation 
A l'issue de ce cours-TD, les étudiants seront capables de:
Définir les concepts de base,
Adopter une démarche qualité et à utiliser les principaux outils de base
participer, de façon dynamique, à l'amélioration continue de la qualité.

Introduction : Notions de base (4h30) 
Qualité?
Historique: Assurance qualité? contrôle qualité? qualité totale?
Management de la qualité: Principes de base
Qualité des systèmes d'information
PDCA ou Roue de Deming: Guide pour toute démarche qualité.
Mettre en place une démarche qualité : enjeux et conditions.
II. Panorama des outils de base de la qualité (6h).
Outil de collecte: Feuille de relevés, Brainstorming, QQOQCCP, Audit qualité; Questionnaires de satisfaction, ..
Outils d'analyse et de représentation: Diagramme de Pareto, Diagramme d'Ishikawa., Histogrammes, ...
Outils de contrôle: Carte de Contrôle, ..
Autres: Méthode des 5S, ..

III. Principes de la normalisation, certification et implications pour les DSI (4h30).
Nécessité d'une normalisation, d'une certification, d'une accréditation.
Normes et référentiels : ISO 9000, ISO 27000, Six Sigma, ITIL®, CMMI, COBIT, VALIT, ...
Implications pour la DSI (Direction des Systèmes d'Information)
Echanges avec des professionnels sur les retombées d’une certification pour une entreprise

Lecture d’articles

J.P Huberac, Guide des méthodes de la qualité, MAXIMA, 1999
C.Y Laporte, A. April, « Assurance qualité logicielle, Tome II », Hermès, 2011
C. Jambart, « Assurance qualité », 3ème édition, Economica, 2011
R. Ernoul, « Le grand livre de la qualité », AFNOR,
C. Villalonga, L’audit qualité interne, Dunod, 2003
C. Morley, Management d’un projet Systèmes d’information, 8ème édition, DUNOD, 2016,
F. Canard, «Management de la qualité », Gualino, 2009.
France Qualité, « Livre Blanc qualité », 2017.
ISO, « Principes de management de la qualité », 2016.

Ce cours permet à l’étudiant de comprendre la relation entre la performance et la structure des différents composants fonctionnels d’un processeur. A l’issue de ce cours, l’étudiant comprendra comment l’architecture d’un processeur affecte la performance des programmes exécutés sur la machine. Le cours présente les techniques proposées pour améliorer la performance d’un processeur en réalisant souvent des compromis sur la structure des différents composants tels que la fréquence d’horloge du CPU, la taille mémoire, la mémoire cache, etc. Les techniques présentées sont: la hiérarchie mémoire, le pipeline, les architectures RISC, superscalaires, multicores et parallèles.

I. Introduction : Evolution des architectures (2h) (chapitre modifié, 2h au lieu de 4h)
1. Historique de l’évolution des architectures
2. Evolution logicielle
3. Evolution matérielle
4. Architectures spécialisées.
II. Mesure des performances d’une architecture à jeu d’instructions (2h)
1. Introduction
2. Equations de performance de l'UC
3. Unités de mesure des performances
4. Programmes de tests
5. Accélération des calculs, loi d’Amdahl
III. Hiérarchie mémoire (2h)
1. Loi de Moore, temps d’accès et temps de cycle mémoire,
2. Principes de localité
3. Notion de hiérarchie mémoire
4. Principe des mémoires cache
5. Les défauts de cache
6. Organisations des mémoires cache
7. Remplacement d'une ligne en cache
8. Ecriture en mémoire cache
9. Niveaux de cache
10. Taille du cache
11. Mémoire virtuelle
IV. Microarchitectures pipelinées  (6h) (une séance de 2 heures est ajoutée à ce chapitre)
1. Motivation
2. Principe du pipeline
3. Contraintes du pipeline
4. Aléas structurels et leur résolution
5. Aléas de données et leur résolution
6. Aléas de contrôle et leur résolution
7. Performances des systèmes pipelinés
V. Architectures superscalaires et VLIW  (3h)
1. Motivation
2. Principe des microcarchitectures superscalaires
3. Contraintes de lancement
4. Aléas structurels et leur résolution
5. Aléas de données et leur résolution
6. Aléas de contrôle et leur résolution
7. Remise en ordre
8. Exemples de processeurs superscalaires
9. Principe des architectures VLIW
10. Déroulement des instructions
11. Format des instructions
12. Comparaison entre processeurs VLIW et superscalaires
VI. Architectures CISC et RISC  (3h)
1. Historique et contexte d’apparition des processeurs CISC
2. Caractéristiques, et jeux d’instructions des CISC (exemples et caractéristiques)
3. Inconvénients des processeurs CISC
4. Exemples de machines CISC
5. Justification de l’apparition des processeurs RISC
6. Caractéristiques des processeurs RISC
7. Jeu d’instruction des processeurs RISC
8. Gestion des variables locales dans les processeurs RISC (utilisation des registres et fenêtres de registres)
9. Gestion des variables globales
10. Rôle du compilateur
11. Techniques d’accélération des processeurs RISC
12. Exemples de processeurs RISC
13. Comparaison CISC/RISC
14. Tendances des processeurs actuels
VII. Processeurs multicore  (4h) (4h au lieu de 3h)
1. Historique des processeurs multicore
2. Définition d’un processeur multicore
3. Avantages des processeurs multicore
4. Constructeurs et marché du multicore
5. Applications des processeurs multicore
6. Fonctionnement d’un processeur multicore
7. Techniques de fabrication des processeurs multicore
8. Mise en œuvre de la technologie multicore
9. Comparaison des processeurs multicore
10. Avenir des processeurs multicore
VIII. Architectures multiprocesseurs  (4h) (4h au lieu de 3h)
1. Justification du parallélisme
2. Classification de Flynn,
3. Les architectures SISD,
4. Les architectures SIMD
5. Les architectures MISD
6. Les architectures MIMD
7. Critères de classification des architectures MIMD
8. MIMD à mémoires partagée( les SMP)
9. MIMD à mémoires distribuée (les clusters de PC)
10. Comparaison clusters/SMP
11. Systèmes UMA et NUMA
12. Les réseaux d’interconnexion
13. Exemples de processeurs MIMD

TP1 : Hiérarchie Mémoire: Les mémoires caches
Outil : CPU-OS
Objectifs:
Manipuler deux différentes organisations de la mémoire cache à savoir la mémoire cache
à placement direct et la mémoire cache associative par ensemble
Comprendre les limites de l’organisation en placement direct
Expliquer l’effet de la taille du cache et son organisation sur la performance du cache
TP2 : Architecture pipeline et prédiction de branchement
Outil : CPU-OS
Objectifs:
Comparer une exécution séquentielle et parallèle d’un programme.
Découvrir les problèmes de l’architecture pipeline.
Intégrer et étudier des solutions pour résoudre le problème des aléas dans l’architecture
pipeline.
TP3 : Architectures Parallèles et OpenMP
Outil : Langage C et API OpenMP
Objectifs :
Identifier le parallélisme dans un code donné pour une exécution sur une architecture
multicore
Utiliser effectivement les directives, fonctions et variables OpenMP pour paralléliser un
programme en vue d’une exécution sur une architecture multicore
Comparer les exécutions séquentielle et parallèle d’un même programme afin de
déterminer l’accélération obtenue
TP4 : Architectures Parallèles - Programmation Parallèle Hybride
Outil : Langage C et API OpenMP et MPI
Objectifs :
Utiliser MPI pour distribuer un code sur plusieurs processeurs avec mémoire distribuée
Utiliser OpenMP pour distribuer un code sur plusieurs processeurs avec mémoire partagée
Réaliser la programmation parallèle hybride en utilisant OpenMP et MPI pour partager un
code sur plusieurs multiprocesseurs avec mémoire distribuée et chaque multiprocesseur
utilise une mémoire partagée
Comparer les exécutions séquentielle et parallèle d’un même programme afin de
déterminer l’accélération obtenue

Parallel computer architecture, A Hardware/Software approach, David E. Culler, Jaswinder Pal Singh and Anoop Gupta, Morgan Kaufmann Publishers, ISBN: 1-55860-343-3, 1999.
Introduction to Digital Systems, Miloš Ercegovac, University of California at Los Angeles, Tomás Lang, University of California at Irvine, Jaime Moreno, ISBN: 0-471-52799-8, Wiley Publishers, 1999.
The Architecture of Computer Hardware and System Software: An Information Technology Approach, Third Edition, Irv Englander, Bentley College, ISBN: 0-471-07325-3, Wiley Publishers, 2003.
Understanding Parallel Supercomputing, R. Michael Hord, ISBN: 0-7803-1120-5, Wiley-IEEE Press, March 2001.
Computer Organisation and Architecture, de B.S. Chalk, Robert Hind, Antony Carter, Éditeur : Palgrave Macmillan, 2nd Ed edition, ISBN : 1403901643 , (10 octobre 2003)
Fundamentals of Computer Architecture, de Mark Burrell, Éditeur : Palgrave Macmillan, ISBN : 0333998669, 26 septembre 2003.
Computer Systems Design and Architecture (International Edition), de Vincent P. Heuring, Harry F. Jordan, Éditeur : Prentice-Hall, 2nd Ed edition, ISBN : 0131911562 ISBN : 0131911562, 30 novembre 2003.

Vulgariser l’ensemble des concepts de base d’un ordinateur ;
Connaître la représentation des nombres ;
Connaître les principaux composants d’un ordinateur ;
Connaître les méthodes de synthèse de systèmes logiques combinatoires et séquentiels ;
Acquérir une connaissance de bas niveau de la programmation.

ELEMENTS DE BASE (~ 3 heures)
Numération et codage, conversion, représentation des nombres
Algèbre de Boole
II LOGIQUE COMBINATOIRE ET SEQUENTIELLE (~ 15 heures)
Fonctions de base 
Synthèse des fonctions combinatoires
Eléments de mémorisation
Synthèse des circuits séquentiels
Réseaux logiques programmables
III VUE D’ENSEMBLE DE L’ORDINATEUR (~ 6 heures)
Fonction de mémorisation
Fonction de communication
Fonction d’exécution
IV ETUDE D’UNE MACHINE PEDAGOGIQUE (~ 6 heures)

RECOMMANDATIONS :
Il est recommandé d’utiliser le vidéo projecteur pour le cours et de diffuser un support de cours ou polycopié.
Les travaux dirigés et pratiques doivent se faire dans des salles de cours équipées de matériels informatiques.

Des travaux (Exposés, TP, Etude de cas, Simulations) personnels devront être réalisés.

P. Zanella, Y. Ligier : « Architecture et technologie des ordinateurs », Dunod, 2005
A. Tanenbaum : « Architecture de l’ordinateur », Dunod, 2001
W. Stallings : « Organisation et architecture de l’ordinateur », Pearson Education
A. Cases, J. Delacroix : « Architecture des machines et des systèmes informatiques », Dunod, 2003
Donald D.Givone : « Digital Principles and Design », Mc GrawHill, 2003
D. Roux, M.Gindre : « Electronique numérique», T1, T2, T3, Mc GrawHill, 1987
J.M. Bernard, J. Hugon : « Pratique des circuits logiques », Eyrolles, 1990

A l’issue de ce cours, l’étudiant doit être capable de concevoir un calculateur élémentaire.
Il doit en particulier :
connaître le rôle de chaque composant dans le chemin de données d’un calculateur.
maîtriser le cheminement de l’information dans les circuits de base et connaître le fonctionnement de l’unité de contrôle (séquenceur).
comprendre les mécanismes de base permettant à un calculateur de communiquer (entrées/sorties et systèmes d’interruption).

I- LES MEMOIRES (15 heures)
Introduction
Technologie des mémoires à semi-conducteurs
Les mémoires mortes
Les ROM (Read Only Memory)
Les PROM (Programmable ROM)
Les EPROM (Erasable PROM) et EEPROM (Electrically Erasable PROM)
Applications des mémoires mortes
Les mémoires vives à accès aléatoire
Les RAM statiques
Les RAM dynamiques
Les mémoires à accès séquentiel
Les mémoires FIFO (First In First Out)
Les mémoires LIFO (Last In First Out)
Les mémoires associatives
Description d'une mémoire associative
Opérations sur une mémoire associative
Applications des mémoires associatives
Exemples d'utilisation d'une mémoire associative
Les mémoires cache ou mémoires tampon
Principe des mémoires cache
Principe de calcul des adresses physiques
Remplacement d'une information
Ecriture en mémoire cache
Taille de la mémoire cache

II- ORGANES LIES A UNE OPERATION D’ENTREE/ SORTIE (3 heures)
Introduction
Le périphérique
Principaux types de périphériques
Quelques exemples de périphériques
Le contrôleur de périphérique
Architecture d'un contrôleur
Interface de dialogue avec l'unité centrale
Interface de dialogue avec le périphérique
Ordres exécutés par un contrôleur

III- LES MODES D’ENTREE / SORTIES (3 heures)
Introduction
Modes d'entrées / sorties
Le mode programmé
Mode par test d'état
Mode par interruption
L'accès direct mémoire (DMA)
Canal d'Entrées/Sorties
Programme canal
Architecture du canal
Canal sélecteur et canal multiplexeur

IV- LES SYSTEMES D’INTERRUPTION (3 heures)
Introduction
Différentes causes d'interruption
Les interruptions internes ou déroutements
Les interruptions d'entrées/sorties
Les interruptions matériels
Détection et prise en compte d'une interruption dans un système simple
Détection d'une interruption
Sauvegarde du contexte
Recherche de la cause de l'interruption
Acquittement de l'interruption
Traitement de l'interruption
Restauration du contexte du programme interrompu
Les systèmes hiérarchisés d'interruptions
Inhibition, masquage et validation
Détection et prise en compte d'une interruption dans un système hiérarchisé
Codage des niveaux
Interruptions vectorisées

V- LE SEQUENCEUR (3 heures)
Introduction
Le séquenceur câblé
Le séquenceur micro-programmé

RECOMMANDATIONS :
En l’absence de véritables systèmes de développement, et de cartes, il est indispensable de disposer de logiciels de simulation pour effectuer les travaux pratiques proposés.
Le contrôle continu devrait se faire en séances de travaux dirigés. Prendre des exercices non corrigés et demander aux étudiants de les résoudre en un temps limité. Il sera possible ainsi d’encourager les étudiants à mieux préparer leurs séries d’exercices et de revoir leurs cours avant la séance de TD. La note finale serait, une moyenne des épreuves écrites, des travaux pratiques, et des notes de travaux dirigés.

TP sur chapitre ROM.
TP sur chapitre Mémoires associatives.
Exposé sur chapitre Organes d'E/S.
TP sur chapitre Interruption.
Il serait également intéressant de démonter des ordinateurs et de montrer les différents composants aux étudiants en les aidant à démonter puis remonter monter un disque, une barrette mémoire, une alimentation, une carte mère…

M. De Blasi, "Computer architecture", Addison Wesley 1991.
M. Burrell, "Fundamentals of Computer Architecture", Editor: Palgrave Macmillan, 2003.
B.S. Chalk, Robert Hind and Antony Carter, "Computer Organization and Architecture", Editor: Palgrave Macmillan, 2nd edition, 2003.
I. Englander, "The Architecture of Computer Hardware and System Software: An Information Technology Approach", Third edition, Bentley College, Wiley Publishers, 2003.
M. Ercegovac, T. Lang and J. Moreno, "Introduction to Digital Systems", Wiley Publishers, 1999.
J.L. Henessy and D.A. Patterson, "Architecture des Ordinateurs", International Thompson Publishing, 2006.
Vincent P. Heuring and Harry F. Jordan, "Computer Systems Design and Architecture", International Edition, Editor: Prentice-Hall, 2nd edition, 2003.
M. Koudil et S.L. Khelifati, "Structure des ordinateurs, autour du processeur", O.P.U., 3ème édition, 2004.
M. Morris Mano and Charles Kime, "Logic and Computer Design Fundamentals", Editor: Prentice Hall, 3rd edition, 2003.
J.F. Maquiné, "Comprendre la mémoire cache", 2000. http://www.hardware.fr
S. Martel, "Architecture des ordinateurs", École Polytechnique de Montréal, 2002
M. Morris Mano and C.s Kime, "Logic and Computer Design Fundamentals", Editor: Prentice Hall, 3rd edition, 2003.
E. Sanchez, "Types et performances des processeurs", Ecole Polytechnique de Lausanne, 2003.
W. Stallings, "Computer organization and Architecture, Designing for performance", Sixth edition, Prentice Hall, 2003.
A. Tanenbaum, "Architecture de l’ordinateur", InterEditions 1991
S. Tisserant, "Architecture des ordinateurs", 2003.http://marpix1.in2p3.fr/calo/my-web/archi/archi.html

Montrer l’importance d’Initier, préciser et prioriser les projets des systèmes d'information dans le cadre d’une démarche de planification de système d’information
Etude approfondie des premières étapes de tout projet système d’information que sont l’initialisation et l’analyse.
Analyser et articuler les types faisabilités afin de réussir le lancement du projet système d’information Communiquer efficacement avec les diverses parties prenantes de l'organisation pour recueillir des informations en utilisant une variété de techniques.

Introduction  (3h)
1. Raisons d’initiation de projets SI
2. Facteurs clés de succès
Planification des systèmes d’information (12 h)
3. Enjeux : Alignement des SI avec la stratégie de l’organisation
4. Démarche de réalisation d’un Plan directeur Informatique
Analyse du système d’information (15h)
1. Analyse des faisabilités
a. économique,
b. technique,
c. opérationnelle,
d. organisationnelle
2. Spécification des besoins et exigences
3. Définition des objectifs et du périmètre
4. Evaluation des alternatives
5. Analyse des risques
Techniques de collecte des besoins (TD) ( 30 h)
1. Interviews
2. questionnaire
3. observation
4. Analyse de documents
5. Brainstorming

Les T.D seront l’occasion pour s’approprier les outils de collecte d’information et de diagnostic du système existant sur la base de cas pratiques

Préparation des T.D
TP

G. Balantzian,  Le schéma directeur d’informatisation de votre entreprise, démarche pratique, Masson, 1985
Y. Constantinidis, “Expression des besoins pour les systems d’information, guide d’élaboration de cahier de charges », Eyrolles, 2010
A. Hoffer, Joey F. George, J.S. Valacich, Modern Systems Analysis and Design, Prentice Hall, 2010
R. Reix, Systèmes d’information et management des organisations, Vuibert, 4 édition 2002.
J. Whitten, L. Bentley, Systems Analysis and Design Methods, McGrawHill, 2005.
J.W. Satzinger, S.D. Burd et R.B. Jackson, Analyse et conception de systèmes d'information, 2003

Ce cours donne les notions de base sur l’audit et la démarche générale d’audit plus particulièrement l’'audit des systèmes d'information tant dans sa dimension stratégique, tactique qu'opérationnelle.
Le cours porte autant sur les missions d'audit interne que d'audit externe à travers ses différentes phases.
L'enjeu est d’améliorer la capacité d'évaluation d'un système d'information en totalité ou en partie. Il vise à présenter les référentiels de base utilisés par les auditeurs avec un accent particulier sur COBIT et ITIL. 
Objectifs d’apprentissage pour les étudiants
À l’issue de ce cours, les étudiants seront capables de:
Expliquer ce qu’est fondamentalement l’Audit et la typologie d’Audit
Décrire les acteurs concernés
Décrire une démarche générale d’Audit
Appréhender les spécificités de l'audit d'un système d'information et les types d'activités concernées et porter un jugement objectif sur un système d’information 
Comprendre comment des référentiels sont utilisés par les auditeurs systèmes d'information

CONTENU
1. Notions de bases sur l’Audit (4h)
Audit,
Historique
Enjeux
Typologies d’audit (Interne/ Externe, ..)
Acteurs d’Audit
Démarche générale de conduite d’audit
2. Audit des Système d’Information (6h)
Rappel sur la notion de Système d’information (définition, typologie, ..)
Catégories d’audits SI
Audit de la fonction et de l’organisation informatique.
Audit des études et Projets
Audit de l’exploitation (Applications),
Audit de la Sécurité,
coûts informatiques
Démarche générale de conduite d'audit des SI:ISO 19001 (Lignes directrices sur l’audit interne et externe des S.I)
Compétences et critères d’évaluation des auditeurs
3. Les outils de l’auditeur S.I (5h)
Référentiels (COBIT, ITIL, CMMI, e-SCM
Les normes (ISO 27001,
4. TD (15h)
Préparation d'un audit et Entretiens d'audit
Témoignages de professionnels
Réprésentant de Cabinets conseil (AuditeursSI)
Consultants certifiés ITIL & COBIT

Veille documentaire
Visionner et analyser des capsules vidéos
Analyse d’articles et de cas

P. Jouffroy, COBIT, pour une meilleure gouvernance des systèmes d’information, 2ème édition, Eyrolles, 2010
G. Balantzian, « Le Plan de Gouvernance du S.I », Dunod, 2007 (seconde édition)
C. Dumond, ITIL, pour un service informatique optimal, Eyrolles, 2007
M. Thorin, Audit informatique, Hermès , 2000

ADELI (Association pour la maîtrise des systèmes d'information) : www.adeli.org
AFAI (Association Française de l’Audit et du Conseil Informatiques): www.afai.asso.fr
IFACI (Institut Français de l’Audit et du Contrôle Interne) : www.ifaci.com
ISACA (Information Systems Audit and Control Association) : www.isaca.org
Club européen pour la gouvernance des SI
http://www.cegsi.eu
COSO (Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission):www.coso.org
ITIL http://www.itil-officialsite.com/
CMMI http://www.sei.cmu.edu/cmmi/
Observatoire de la sécurité des SI et réseaux http://www.ossir.org/
AFNOR www.afnor.org
Club de la sécurité d’information Français : www.clusif.asso.fr/
Site de l’auditeur mettant à disposition des outils et un espace d’échangeshttp://www.itaudit.org/
ITIL (Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission) : www.itil.co.ukhttps://www.axelos.com
ISO (Organisation Internationale de Normalisation) : www.iso.org
PMI (Project Management Institute) : www.pmi.org
SEI (Software Engineering Institute) : www.sei.cmu.edu

Ce cours permet à l’étudiant d’approfondir ses connaissances des bases de données et d’en acquérir de nouvelles sur d’autres types de données et de traitements de ces données notamment le décisionnel et les données semi-structurées.
A l’issue du cours, l’étudiant sera en mesure de :
Maîtriser les concepts avancés de la programmation SQL
Comprendre l’architecture d’un SGBD relationnel
Concevoir et implémenter des BDD multidimensionnelles.
Concevoir et manipuler les données semi structurées de type XML
Concevoir et manipuler des données non structurées

Architecture des SGBD Relationnels (4h)
1. Vue d’ensemble de l’architecture des SGBD
2. Traduction et optimisation des requêtes
3. Accès concurrents et gestion des transactions
4. Structures de stockage et d’indexation des données
Programmation SQL Avancée (4h)
1. Fondements du SQL programming
2. Les Triggers
3. Les fonctions et procédures stockées
4. Traitement et gestion des erreurs
Les bases de données multidimensionnelles (DATAWAREHOUSE) (6h)
1. Présentation de la Business Intelligence (BI) : Concepts, Architecture et plateformes ;
2. Modélisation multidimensionnelle des données ;
3. Création et manipulation des entrepôts de données avec les langages SQL et MDX ;
Les bases de données semi structurées (6h)
1. Présentation du langage XML
2. Structure des documents XML(XML Schema& DTD)
3. Interrogation des documents XML (Langage XPath et XQuery)
4. Systèmes natifs de gestion des bases de données XML
5. XML et Oracle

Les bases de données NoSQL (6h)
1. Big Data (No SQL, base de données)
2. Principaux modèles de BD NoSQL
Typologie des BD NoSQL
Modèle NoSQL « Clé-Valeur »
Modèle NoSQL « Colonne »
Modèle NoSQL « Document »
Modèle NoSQL « Graphe »
3. SGBD NoSQL MangoDB

M. Gunderloy, T. Sneath, « SQL Server Developer’s Guide to OLAP with Analysis Services », Sybex, 2001. (Ouvrage référence sur la programmation OLAP avec SQL Server 2000.
C. Imhoff, J.G. Geiger, N. Galemmo, « Mastering DataWarehouse Design Relational and Dimensional Techniques », Wiley, 2003.A. Meier, « Introduction pratique aux bases de données relationnelles », 2ème édition, Springer, 2006.
S. KorthSudarshan, « Database System Concepts », 4ème édition, McGraw-Hill, 2001.

Le cours de bases de données permet l’introduction du domaine de la conception et de la manipulation des données ainsi que l’utilisation des technologies relatives au domaine. A l’issue du cours, l’étudiant sera en mesure de :
- concevoir une base de données partant d'une réalité donnée avec le modèle entité/association et le diagramme de classes d’UML ;
- traduire un modèle entité/association vers un schéma relationnel, le normaliser et le manipuler avec l'algèbre relationnelle ;
- créer la base de données correspondante au schéma relationnel, manipuler la structure de la base avec le DDL et interroger des données avec le DML.

I. Concepts Modélisation des données
1. Concepts de base de la modélisation (UML et Entité Association)
2. Modélisation des Contraintes d’Intégrité
II. Le Modèle relationnel
1. Concepts de base du modèle
2. Passage de l'entité-association vers le modèle relationnel
3. Théorie de la normalisation
4. Algèbre relationnelle
5. Le langage algébrique
III. Manipulation des bases de données
1. Composantes du langage SQL
2. Data Definition Language (Langage de Définition des Données)
3. Data Manipulation Language (Langage de Manipulation des Données)
IV. Programmation et administration des bases de données
1. Gestion et manipulation des index
2. Gestion et manipulation des transactions
3. Gestion de la sécurité des bases de données

TP, projet.

N. B. Giles Roys, « Conception de bases de données avec UML », Presses Université Quebec, 2007.
G. Gardarin, « Bases de données », Eyrolles, 1987.
A. Meires, « Introduction pratique aux bases de données », Eyrolles, 2005.
C. Soutou, « de UML à SQL, Conception des bases de données », Eyrolles, 2002.
C. Soutou, « UML 2 pour les bases de données», Eyrolles, 2007.
G. Simsions, G.Witt, « DATA Modeling Essentials », Morgan Kaufmann, 2004.
C. Churcher, « Beginning Database Design, from novice to professional », Apress, 2007.
T. Teorey, « Database modeling and design », Morgan Kaufmann, 1998.

Ce cours permet à l’étudiant :
Comprendre l’architecture des SGBD relationnels et les différentes fonctionnalités essentielles d’un SGBD
D’approfondir ses connaissances des bases de données et d’en acquérir de nouvelles sur d’autres types de données et de traitements de ces données notamment le NoSQL et les données semi-structurées.
S'initier vers les nouvelles tendances dans le domaine des bases de données.
Maîtriser la programmation avancée SQL

Partie 1: Système de Gestion de Base de Données (SGBD)

I. Stockage des données et structure d’index
1- Stockage
2- Fichiers
3- Index de fichier
4- L’arbre B et B+
5- L’index Bitmap
6- Stockage de données et indexation sous Oracle
II. Optimisation de requêtes
1. Définition
2. Optimisation logique
3. Optimisation physique
4. Optimisation sous Oracle
III. Notions de transaction et problème de contrôle de concurrence
1. Notions de transaction
2. Exécution concurrente, sérialisabilité
3. Techniques de gestion de la concurrence
- Verrouillage à deux phases
- Estampillage
IV. Tolérance aux pannes et reprise après panne
1. Notion de panne
2. Journalisation
3. Techniques de reprise après panne

Partie 2: Bases de données avancées

V. Programmation SQL Avancée
1. Fondements
2. Les fonctions et procédures stockées
3. Les Triggers
VII. Gestion des données semi-structurées
1. Le langage XML: concepts de base
2. XPath et XQuery
3. Oracle et XML
VIII. Les bases de données NoSQL
1. Big Data (No SQL, base de données)
2. Principaux modèles de BD NoSQL
• Typologie des BD NoSQL
• Modèle NoSQL « Clé-Valeur »
• Modèle NoSQL « Colonne »
• Modèle NoSQL « Document »
• Modèle NoSQL « Graphe »
3. SGBD NoSQL MangoDB
IX. Les bases de données multidimensionnelles (DATAWAREHOUSE)
1. Présentation de la Business Intelligence (BI)
2. Modélisation multidimensionnelle des données ;
3. Analyse OLAP Advanced databases and database management systems

A. Meier. Introduction pratique aux bases de données relationnelles (Deuxième édition)
C.Imhoff, J.G. Geiger, N.Galemmo. Mastering DataWarehouse Design Relational and Dimensional Techniques
S.KorthSudarshan. Database System Concepts, Fourth Edition
Gunderloy, Mike etSneath, Tim. SQL Server Developer’s Guide to OLAP With Analysis Services. Sybex, 2001. Cet ouvrage constitue une référence sur la programmation OLAP avec SQL Server 2000.

Le cours bases de données avancées permet l’introduction de concepts avancés du domaine des bases de données. Ce cours permet à l’étudiant d’approfondir ses connaissances des bases de données relationnelles et d’en acquérir de nouvelles sur d’autres types de données et de traitements de ces données notamment le décisionnel et les données semi-structurées.
A l’issue du cours, l’étudiant sera en mesure de :
Maîtriser les concepts avancés de la programmation SQL
Comprendre l’architecture d’un SGBD relationnel
Concevoir et implémenter des BDD multidimensionnelles.
Concevoir et manipuler les données semi structurées de type XML
Avoir une connaissance sur les différents types de bases de données existantes.

I. Architecture des SGBD Relationnels (1h30)
1. Vue d’ensemble de l’architecture des SGBD
2. Traduction et optimisation des requêtes
3. Accès concurrents et gestion des transactions
4. Structures de stockage et d’indexation des données
II. Programmation SQL Avancée (4h30)
1. Fondements du SQL programming
2. Les Triggers
3. Les fonctions et procédures stockées
4. Traitement et gestion des erreurs
III. Le modèle Objet-Relationnel (3h)
1. Présentation du modèle Objet
2. Présentation du modèle Relationnel-Objet
3. Concepts du modèle RO (types complexes, héritage…)
4. Interrogation des BDD Relationnelles-Objet (SQL3)
IV. Les entrepôts de données (DATAWAREHOUSE) (9h)
1. Présentation de la Business Intelligence (BI) : Concepts, Architecture et plateformes ;
2. Modélisation multidimensionnelle des données ;
3. Démarches de construction des entrepôts de données ;
4. Création et manipulation des entrepôts de données avec les langages SQL et MDX ;
V. Les bases de données semi structurées (9h)
1. Présentation du langage XML
2. Structure des documents XML(XML Schema& DTD)
3. Construction et manipulation des documents XML (Parsing, Xlink, XPointer, DOM et SAX)
4. Interrogation des documents XML (Langage XPath et XQuery)
5. Systèmes natifs de gestion des bases de données XML
VI. Bases de données avancées (3h)
1. BDD Réparties
2. BDD Géographiques et multimédias
3. Nouvelle tendance des données (L’anti-Relationnel)

A. Meier. Introduction pratique aux bases de données relationnelles (Deuxième édition)
C.Imhoff, J.G. Geiger, N.Galemmo. Mastering DataWarehouse Design Relational and Dimensional Techniques
S.KorthSudarshan. Database System Concepts, Fourth Edition
Gunderloy, Mike etSneath, Tim. SQL Server Developer’s Guide to OLAP With Analysis Services. Sybex, 2001. Cet ouvrage constitue une référence sur la programmation OLAP avec SQL Server 2000.

Se familiariser avec le big data et son environnement de développement.
Se familiariser avec le processus d'analyse des big data (génération, acquisition, analyse,..
L'utilisation et le développement de méthodes liées à l'apprentissage automatique pour l'analyse des big data.
Extraire de l'information pertinente efficacement de ces données en un temps raisonnable;
Develloper des projets Big data analytique avec toute la technologie associée sur de grand datasets.

Chapitre1: Data Mining
Chapitre2: Introduction au BIG DATA
Chapitre3: Introduction au Machine learning
Chapitre4: Les problèmes du machine learning ( sous-apprentissage, sur apprentissage, one free lunch, features engeneering,.............)
Apprentissage supervisée:
Chapitre5: Arbre de décision, Random Forest.
Chapitre6: Classifieur naive Bayes, Modèle de régression (linéaire, généralisée, logistique),
Chapitre7: Support vecteur machine (SVM), Réseaux de neurones,
Apprentissage non supervisée:
Chapitre6 : Clustering
Chapitre7: Règles d'association
Chapitre 8: Sélection d'attributs
Travaux pratiques: Au cours des séances de TD et TP, toutes les méthodes vues en cours seront appliquées sur des datasets de différentes tailles et les résultats seront interprétés. Les logiciels utilisés: R, Python.

- Des exposés sur d'autres d'apprentissage et sur approfondissemnt sur les nouveautés big data sont demandés aux étudiants. Présentation de 10 à15 mns durant les séances de cours avec application sur R ou python. Les thèmes sont mis à jours
- Deep learning
- Architecture BDM
- Apprentisage par renforcement,
- Apprentissage semi supervisée,........

Projet : Un projet final est données à des équipes composées de 6 à 5 étudiants. Il consiste à mettre en place une solution Big data de bout en bout (gestion des données et analyse) en s'aidant des moyens du bord. Cette simulation pourra se faire grace à la combinaison des PCs des membres de l'équipe. En plus de détails ils auront à suivre les phases du processus big data mining :Acquisition, Génération, Stockage et Analyse. Et cela dans le but de se familiariser avec les différentes architectures (Kappa, Lambda, Hadoop) et les différentes composantes (Map reduce, Spark, yarn, zookeeper, HDFS,.......) et pour la couche d'analyse python ou R.

Tom M.Mitchell : ”Machine Learning”,
Christopher M. Bishop : ”Pattern Recognition and Machine Learning".
Pirmin Lemberger , Marc Batty, Médéric Morel:   Big Data et Machine Learning - Manuel du data scientist Broché – 18 février 2015
Deep Learning (Anglais) novembre 2016  de Yoshua Bengio

Ce cours permet à l’étudiant d’acquérir de nouvelles connaissances sur les systèmes décisionnels.
A l’issue du cours, l’étudiant sera en mesure de :
Assimiler la notion de Business Intelligence et son architecture
Comprendre les requêtes analytiques OLAP
Se familiariser avec les outils d’analyse, de Reporting et ETL
Développer des projets BI

Introduction au Décisionnel
Modélisation Multi-Dimensionnelle
Modélisation Multi-Dimensionnelle avancée
Le Langage MDX
Notions avancées en MDX
Intégration des données
ETL
Les applications BI
Data Mining
Compléments & annexes

TD sur les aspects théoriques
Travaux pratiques : TP sur des outils OpenSource (Talend, Pentaho, Jasper, …)
Projet final de conception d’un petit SIAD avec tableaux de bord.

KIMBALL R. Le Data Warehouse, Guide de conduite de projet.
INMON W.H. Building the Data Warehouse.

L’étudiant doit être capable de :
utiliser efficacement les outils de la bureautique (Word, Powerpoint, Excel,..)
maîtriser les spécificités de la communication par e-mail, gérer efficacement sa messagerie.
utiliser efficacement les outils de recherche d’information pertinente (collecte, tri) devant l’hétérogénéité des sources sur documentaires (livres, revues, internet, ..)

I- OUTILS DE BASE DE LA BUREAUTIQUE (~9 heures)
Word
Powerpoint
Excel
Passerelles entre les outils

II- INTERNET, LES DIFFERENTS SERVICES (~ 3 heures)
Généralités sur Internet
Un peu d'histoire
Les autorités
Typologie des prestataires de services Internet
Services Internet, principes généraux de fonctionnement :
Mail, HTTP, FTP, News
Moteurs de recherche (et processus de référencement)
technologie Java, atouts, PHP, Flash
les navigateurs
Utiliser efficacement la Messagerie électronique

IV – Recherche d’information sur Internet  (~3 heures)
Problématique
Le Web (visible et invisible)
Stratégie de recherche d’information
Outils du web
Evaluer la fiabilité et validité des ressources sur la Net

RECOMMANDATIONS :
Les charges prévues se feront en salle de TP. Il faudrait vérifier que les étudiants améliorent leur efficacité personnelle en utilisation des outils de la bureautique sur des exemples choisis.

Ils doivent permettre de vérifier le degré d’efficacité personnelle ou degré d’appropriation des outils de base. Soit donc ;
Textes à rédiger
Conception d’une Présentation animée
Recherche sur Google par rapport à un thème précis

L’évolution des entreprises au cours de ces dernières années (après la restructuration des entreprises publiques) a profondément modifié la gestion des flux financiers au sein des entreprises. La complexité de l’information financière s’est fortement accrue reflétant à la fois la complexification de l’économie réelle et des besoins d’information des utilisateurs
OBJECTIFS :
Faire connaître les documents comptables, leur objet, et la logique de comptabilisation qui est structurée par une codification.
Maîtriser le passage d’une comptabilité à une autre (comptabilité spéciale) et du PCN actuel vers le SCN requis actuellement.
Comprendre et identifier les états financiers. Etre capable d’analyser l’activité et les résultats de son entreprise au quotidien compte tenu de la réglementation en vigueur, afin d’en tirer le maximum d’informations susceptibles d’aider à la prise des décisions des décideurs au sein des entreprises.
La comptabilité analytique, permet d’apprendre des méthodes qui permettront d’optimiser la rentabilité des entreprises par une meilleure gestion des coûts et le calcul des écarts.

I. Comptabilité Générale (10 h)
1. Rôle et fonctionnement de la comptabilité
Obligations juridiques et fiscales, SI comptable.
Journal, grand-livre, balance de vérification, compte de résultat et bilan.
Les quatre masses du bilan : biens et créances, capitaux propres et dettes.
Les trois niveaux de résultat : exploitation, financier, exceptionnel.
Lien entre bilan et compte de résultat : double détermination du résultat.
2. Comptabiliser les opérations courantes
Mouvements comptables et traduction des faits économiques.
Structure du plan comptable, recherche de l’imputation comptable.
Mécanisme de la partie double, débit et crédit
Comptabiliser les factures d'achats, frais généraux, ventes.
Distinction entre charge et immobilisation.
Salaire, mécanisme de la TVA,…
Comptabiliser les opérations de clôture : Signification économique et comptabilisation :
d'amortissement des immobilisations ;
des provisions pour dépréciation des actifs, pour risques et charges ;
de variation de stocks.
II. Comptabilité analytique (10 h)
1. Le calcul des couts complets
Principes généraux et définitions
Eléments de base du calcul des couts
La période de calcul
Charges directes et indirectes
2. La détermination des couts
Les coûts d’achats
Les coûts de production
Coût de distribution
Le coût de revient et résultat analytique
3. L’analyse des coûts
La variabilité des charges
Analyse du comportement des charges
Le seuil de rentabilité
L’imputation rationnelle des charges de structures
Direct costing simple et évolué.
Les couts standards ou couts préétablis
4. Le contrôle budgétaire
Analyse des écarts entre réels et préétablis
L’analyse des écarts sur les couts directs variables
L’analyse des écarts sur les frais indirects
Les difficultés de mise en œuvre du contrôle budgétaire
III. Analyse financière (10 h)
1. Comprendre les bases de l’analyse financières
2. Comprendre les états financiers
Pourquoi faire une analyse financière ?
Que s’est-il passé pendant l’exercice ? (le compte de résultat)
Quel est mon patrimoine ? (le bilan)
Comment se détaillent mon bilan et mon compte de résultat ?
3. Analyse des états financiers
Comment analyser mon compte de résultat ?
Quelles sont ma marge et ma valeur ajoutée ? (les SIG)
Comment analyser mon bilan ?
Utiliser des indicateurs pour suivre son activité : les ratios
4. L’analyse financière et mon entreprise au quotidien
Mon entreprise, son fonds de roulement et son besoin en fonds déroulement
Comment suivre ma trésorerie ?
Des études de cas à la fin de chaque chapitre sont requises.

H. Boisvert, « Le contrôle de gestion - Vers une pratique renouvelée », Du Renouveau Pédagogique, 2001.
H. Bouquin, « Comptabilité de gestion », Sirey, 2ème édition, 1997.
A. Cibert, « Comptabilité Analytique », Dunod Economie, 1988.
T. Cuyaubere, J. Muller, « Contrôle de gestion et comptabilité analytique », Bertrand Lacoste, 1994.
E. Cohen, « Analyse Financière », Economica, Collection exercices et cas, 6ème édition, 2006.
B. Colasse, « Comptabilité Générale ». 9ème édition, Economica,, 2005.
B. Colasse, « L'analyse financière », La Découverte, 4ème Edition, 2003.
G. Charreaux, « Gestion financière », Litec, Collection Decf, 6ème Edition, 2000.
Conseil national de la comptabilité, « Plan Comptable Général », Imprimerie Nationale, 2005.
R. Demeestere, P. Lorino, O. Mottis, « Contrôle de gestion et pilotage », Nathan, 1997.
A. Faure, « Manuel de comptabilité pour les associations », Chiron, 2004.
F. Lefebvre, « Mémento Pratique Comptable », Francis Lefebvre, 2005.
P. Lorino, « Le contrôle de gestion stratégique - la gestion par activités », Dunod Entreprise, 1991
P. Mevellec, « Le calcul des coûts dans les organisations », La Découverte, 1995.
R. Obert, « Pratique des normes IASF/IFRS », Dunod, 2004.
J. Pilverdier-Latreyte, « Analyse des états financiers américains », Economica, 1990.
H. Ploix (Préface D. Lebegue), « Gouvernance d'entreprise : pour tous, dirigeants, administrateurs et investisseurs », Village Mondial, 2006.
P. Vernimmen, P. Quiry, Y. Le Fur, « Finance d'entreprise », Dalloz, 2005.
P. Vernimmen, P. Quiry, Y.Le Fur, « Finance d'entreprise », Dalloz, 2005.
.N. Veron, M. Autrer, A. Galichon, « L’information financière en crise », Odile Jacob, 2004.

- Ecrire une grammaire d’un langage de programmation et construire un analyseur syntaxique pour ce langage à l’aide d’outils standard.
- Comprendre la description formalisée de la sémantique opérationnelle et de la sémantique statique d’un langage
- programmer un compilateur d'un langage vers une machine cible

I. Rappels Analyses lexicales et syntaxiques (10%)
1. Analyseur lexicale et les expressions régulières (Lex)
2. Analyseur syntaxique et les grammaires à contexte libre (type 3)
3. Générateur d'analyseurs syntaxiques YACC
II. Méthodes d'analyse syntaxiques (30%)
1. Les méthodes descendantes de type LL(K) :
Ambigüité et transformation de grammaire
Construction et fonctionnement d'analyseur syntaxique LL
2. Les méthodes ascendante LR(k)
Analyse contextuelle
Construction d'analyseur LR par la méthode des items
Gestion des erreurs
III. Analyse sémantique et traduction dirigée par la syntaxique (20%)
1. Langages intermédiaires
2. Notion d'attributs de symbole de grammaire (attributs synthétisés et attributs hérités)
3. Schémas de traduction (dans les cas des analyses ascendants et descentes)
4. Analyse sémantique (plus de vérification à la compilation moins de risque à l’exécution
IV. Environnement d'exécution (20%)
1. Procédures et activations
2. Organisation de l'espace mémoire
3. Accès aux noms non locaux
4. Passage de paramètres
V. Génération du code exécutable (20%)
1. Machine à pile
2. Machine à registre
3. Conrôle de flox (graphe de flox et DAG)
4. Machine virtuelle

Travaux en présentiel
a. Présentation des outils de génération d'analyseur (YACC, JCC, la classe .NET, bison…etc)
b. Analyse syntaxique descendante en utilisant les outils
c. Analyse syntaxique Ascendante en utilisant les outils
d. Analyse sémantique en utilisant les outils
e. Génération du code pour divers machines (code Natif et byte code pour VM )
2. Projet :
a. Réalisation individuel d'un compilateur : le projet sera réalisé et évalué en étapes durant le semestre
b. Approfondissement des notions de cours par des travaux et exposés.

Aho, Ullman& Sethi. "Compilateurs : Principes, techniques et outils" Ed. DUNOD 2000.
Aho& Ullman "Principles of compiler design" , Edition : Addison Wesley, 1977.
Stephen C. Johnson "Yacc: Yet Another Compiler-Compiler" Computing Science Technical Report No. 32, Bell Laboratories, Murray Hill, NJ 07974.
D. Grune "Modern Compiler Design." Ed. John Wiley & Sons, 2000. ISBN : 0 471 97697 0.
J.E. Hopcroft& J.D. Ullman "Introduction to Automata Theory, Languages and Computation" Ed. Addison Wesley, 1979.
K.C. Louden "Compiler Construction: Principles and Practice" Ed. Course Technology, 1997.
ISBN : 0 534 93972 4.
N. Silverio. "Réaliser un compilateur, les outils Lex et YACC" Ed. Eyrolles, 1994.
J. Levine, T. Mason, D. Brown "Lex &Yacc" Ed. O(Reilly), 1992. ISBN : 1 56592 000 7.
Tom Copeland "Generating Parsers with JavaCC" Ed. Centennial Books, Alexandria, VA, 2007. ISBN : 0-9762214-3-8

Quel que soit le secteur d’activité, les activités à effectuer sont, de plus en plus souvent, organisées en projets. Afin de maîtriser efficacement ces projets, les entreprises font évoluer leur organisation en adoptant le mode projet, où le métier de Chef de Projet (Project Manager) devient essentiel.
L’objectif de ce module est de permettre aux étudiants d’acquérir une vision globale de tout projet (cycle de vie, démarche, FCS, techniques&outils logiciels support). Les exemples porteront particulièrement sur les projets informatiques ou TIC.
A l'issue des TD/TP, l'étudiant aura acquis les compétences lui permettant:
- d'utiliser efficacement un outil de gestion de projet sur des cas pratiques afin de quantifier les ressources en temps, matériels, moyens humains et en financements nécessaires au bon déroulement d’un projet. 
- d'assimiler via des cas pratiques (mises en situation), l'importance de la réunion en mode projet ainsi que l'introduction de la culture analyse des risques très tôt dans le projet

I. Notion de Projet (4h)
Définitions et terminologie
Projet versus Processus
Evoluer en mode projet: 4 caractéristiques
Typologie des projets
Exemples réels de projets
Acteurs des projets (MOA, MOE, AMOA, ..)
Ratages des projets et plus particulièrement les projets informatiques
Facteurs clé de succès
Synthèse
II. Méthodologie générale de conduite de projets (6 h)
Cadrer le projet : L’avant-projet 
De l’idéé à la note de cadrage
Conduire le projet
Méthodes de découpage des projets (PBS, WBS, OBS)
Planification du projet :Diagramme associés (Gantt/ Pert)
Analyse des risques liés au projet : Méthode générale
Organisation en mode projet : comités ? pourquoi et comment ?
Suivi de l’avancement et de la qualité
Conclure :Clôturer un projet
Recette et retour d’expérience
III. Animer une équipe projet (6 h)
Animer une équipe projet : POURQUOI?
Exploiter le potentiel de l’équipe
Rôles joués par les membres
Réunion: Instrument au service de l’animation de l’équipe
Techniques de négociation conflits
Conclusion-synthèse
IV. Apport des référentiels et Bonnes pratiques (2h)
PMBOK,
PRINCE II
CMMi : Niveaux de maturité dans le développement de projets informatique

Recommendations:
TD/TP (30h) :
TD1: Retour d’expérience sur le projet réalisé par les étudiants en groupe en 2 CPI.
TD2: Démonstration de l’Outil MsProject. Exercice d’élaboration d’un plan de tâches à partir d’un cas réel (enchainement, contraintes, criticité et affectation des ressources)
TD 3&4: Appel d’offre (Réponse technique et financière)
TD 5: Etude de cas: Analyse des risques.
TD6: Jeu de rôles: Animation d’une réunion (Cas lancement du projet «Intranet-Extranet d’un laboratoire pharmaceutique»)
TD7: Echange sur l'apport des Référentiels (capsules vidéos)

Lecture d’articles
Préparation des rôles à jouer

PMBOK, « A Guide to the Project Management Body of Knowledge », 6th Edition, 2017, par PMI http://www.pmi.org/
(*) L. Bellenger, « Piloter une équipe projet : des outils pour anticiper l'action et le futur », ESF, 2004.
(*) J.L.E Bissonnais, « Mangement de projet de A à Z: 1000 questions pour faire le point », AFNOR, 2003.
(*) J.L.E Bissonnais, « Mangement des risques dans les projets», AFNOR, 2003.
(*) F. Bouchaouir, Y. Dentinger, O. Englender, « Gestion de projet : 50 outils pour agir; optimiser les trois variables du projet, coûts, délais et moyens », Vuibert, 2011.
(*) J.C. Corbel, « Management de projet : Fondamentaux, Méthodes et outils », Ed. des Organisations, 2006
(*) A. Desroches, F. Marle, « Le management des risques des entreprises et de gestion de projet », Hermès, 2010
A. Fernandez, « Le chef de projet efficace » Edition d’organisation, Paris, 2005
(*) J. Gabay ; « Maîtrise d'ouvrage des projets informatiques : guide pour le chef de projet MOA », Dunod, 2014.
(*) T. Hougron&al., «La conduite de projets : les 101 règles pour piloter vos projets avec succès », Dunod, 2009.
(*) H. Marchat, Chef de projet, votre KIT tout terrain, Ed. D’Organisation, 2003
(*) C. Morley, «Gestion d’un projet système d’information:principes, techniques, mise en œuvre et outils», Dunod,2012.
(*) S. Rynal, « Le management par projets : Approche stratégique du changement », Editions des Organisations, 2006
T. PICQ T.« Manager une équipe projet », Dunod, 1999.
(*) : Ouvrages disponibles à la bibliothèque de l’ESI

http://www.pmi.org/
Association Francophone de Management de Projethttp://www.afitep.org/
http://www.projectissimo.com/

L’étudiant doit être capable de comprendre le rôle de l’entreprise dans l’activité économique d’une nation et l’aborder comme un système ouvert.
L’étudiant doit aussi être capable d’analyser les missions et responsabilités de chacune des grandes fonctions (opérationnelles et de soutien) de l’entreprise.

I) INTRODUCTION (1h30 à 2h max)
C’est quoi l’économie ?
Présenter les types d’économie : libérale, planifiée
Bref historique, comparer, avantages/inconvénients
II) INTRODUCTION A L’ENTREPRISE (9h)
Présenter l’entreprise comme système ouvert
Le but recherché (objectifs)
Classification selon le statut juridique
Organisation et structure (présenter brièvement les différentes structures importantes)
La situation financière de l’entreprise introduire les notions de bilan, d’investissements, de charges, de produits et de résultats.
III) LES FONCTIONS D’ENTREPRISE (9h ou plus)
Présenter les plus importantes :
Fonction de production
Fonction administrative
Fonction des RH
Fonction finances et comptabilité
IV) NOUVELLES FORMES D’ENTREPRISES (3h)

RECOMMANDATIONS :
Il est recommandé d’utiliser le vidéo projecteur pour le cours et de diffuser un support de cours ou polycopié.
L’accent doit absolument être mis sur l’aspect culture générale

Etude de Cas en groupe relatives aux fonctions de l’entreprise

BIOLLEY G., «Mutation du management », Les Editions d’Organisation, 1986.
ROUX D. « Analyse économique et gestion de l’entreprise : Théories, méthodes et pratiques», Dunod, 1989
LYVIAN Y.F « Introduction à l’analyse des organisations», Economica, 2000

L’objectif de cet enseignement est l’introduction des notions de bases liées à l’électricité permettant d’aborder les cours d’électronique.
À l’issue de ce cours, l’étudiant sera capable de :
déterminer le courant et la tension dans un circuit électrique comprenant des sources de tension continue, des condensateurs et des résistances,
déterminer le courant et la tension dans un circuit en régime alternatif,
savoir appliquer les lois et les théorèmes fondamentaux de l’électricité,
déterminer les caractéristiques d’un circuit par la représentation quadripolaire.
Savoir réaliser une analyse et un tracé du diagramme Bode.

I. ÉLECTROCINÉTIQUE (~ 8 heures)
Rappels sur l'électrostatique
Introduction à l'électrocinétique - courant électrique - tension électrique - éléments d'un circuit électrique - générateurs et récepteurs.
Loi d'Ohm - résistance - conductance - association des résistances - Puissance et énergie électriques - Loi de Joule
Étude des condensateurs : définition - types de condensateurs - capacité et charge d'un condensateur plan - énergie emmagasinée par un condensateur - association des condensateurs.
Lois de Kirchhoff : Définition des éléments d'un circuit électrique - Loi des nœuds - Loi des mailles - résistances, association des résistances, loi de Kirchhoff, charge et décharge d’un condensateur.
Application : étude détaillée de la charge et de la décharge d'un condensateur.

II. COURANT ALTERNATIF (~ 6 heures)
Rappels sur l'électromagnétisme - Rappels sur les nombres complexes.
Courant alternatif : Généralités (production du courant alternatif) - définition - principe du générateur (alternateur) de f.é.m sinusoïdale - notions et définitions de : période, pulsation, valeur maximale - valeur moyenne - valeur efficace, phase instantanée et déphasage - notation complexe.
Circuits en régime alternatif : notion d’impédance - notion d'admittance - association d’impédances - déphasage d'un circuit - puissance en alternatif
Circuits résonants et antirésonants : Définition de la résonance - résonance série - résonance parallèle.

III. ANALYSE DES RÉSEAUX ÉLECTRIQUES  (~ 6 heures)
Définitions : Circuit - source (source indépendante - source liée) - charge.
Méthodes d'analyse directe :
Règle du diviseur de tension - règle du diviseur de courant - théorème de superposition.
Méthodes d'analyse par des circuits équivalents :
Théorème de Thévenin - théorème de Norton - théorème de Millman, théorème de Kennely.

IV. QUADRIPÔLES (~ 7 heures)
Introduction - définition - conventions des courants et des tensions, exemples d'applications.
Équations et représentations fondamentales d'un quadripôle :
Paramètres (matrice) impédance - Paramètres (matrice) admittance - Paramètres (matrice) hybride Paramètres (matrice) chaîne ou de transfert.
Caractéristiques d'un quadripôle chargé (grandeurs fondamentales) :
Port d'entrée - port de sortie - impédance d’entrée - impédance de sortie - gain en tension - gain en courant.
Obtention des caractéristiques par la méthode indirecte - Obtention des caractéristiques par la méthode directe.
Association des quadripôles.

V. FONCTION DE TRANSFERT - DIAGRAMME DE BODE (~ 3 heures)
Fonction de transfert
Diagramme de Bode :
Introduction - définitions - décibel - courbe de gain - courbe de phase - tracé asymptotique - échelle logarithmique - papier semilog - forme de Bode - formes usuelles - tracé de Bode.

ALONSO et FINN, "Physique générale 2. Champs et ondes", Inter Editions, 1986.
ALVIN HALPEN, "Physique 2. Problèmes résolus", Mc Graw-Hill, 1989.
BOUDOUANE, GRIB et SMARA, "Problèmes d’électricité", OPU, 1999.
KHENE, "Electricité, rappels de cours et exercices corrigés", OPU, 2003.
LADJOUZE, CAUBARERE et FOURNY, "Electricité et ondes", OPU, 2006.
MAALEM, "Electricité, exercices corrigés avec rappels de cours", Hiwarcom, 1994.
MILSANT, "Cours d’électronique, Tome 1, Chihab 1994.
EDWIN, « Circuits électroniques, cours et problèmes », Série Schaum
OUHROUCHE, "Circuits électriques : Méthodes d'Analyse et Applications", Presses Internationales Polytechniques, 2008.
ALEXANDER et SADIKU, "Analyse des Circuits Electriques", De Boeck, 2012.
HAMOUDI, Analyse des Circuits Electriques : Cours, Exercices et Examens avec corrigés, OPU, 2010.
HAMOUDI et FALLITI, "Électronique générale : Analyse des circuits électriques : Cours, Exercices et Examens", Les Pages Bleues Internationales, 2010.
GRANJON, "Exercices et problèmes d'électricité générale : rappels de cours, méthodes, exercices et problèmes avec corrigés détaillés", Dunod, 2009.
PALERMO, " Electricité : L'essentiel du cours - Exercices corrigés ", Dunod, 2015.